Data Mesh

第 3 章 数据作为产品的原则 数据作为产品的原则

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现有分析数据架构面临的一个长期挑战是使用数据的高摩擦和高成本：发现、理解、信任、探索并最终消费高质量数据。已有许多调查揭示了这种摩擦。数据科学平台公司 Anaconda 最近发布的一份题为 "2020 年数据科学现状 "的报告发现，数据科学家近一半的时间都花在了数据准备--数据加载和清理上。如果不加以解决，随着提供数据的地方和团队（即域）数量的增加，这一问题只会随着数据 Mesh 而加剧。将组织的数据所有权分配到业务域手中，会引发有关可访问性、可用性和协调性的重要问题。进一步的数据孤岛化和数据可用性的倒退是 Data Mesh 的第一条原则，即以领域为导向的所有权的潜在不良后果。数据作为产品的原则解决了这些问题。

Data Mesh 的第二个原则，即 "数据即产品"，将产品思维应用于面向领域的数据，以消除此类可用性摩擦，真正愉悦数据用户（数据科学家、数据分析师、数据探索者以及介于两者之间的任何人）的体验。作为产品的数据希望各领域提供的分析数据被视为产品，而数据的消费者应被视为客户--快乐和满意的客户。此外，数据作为一种产品是数据 Mesh 的基础，通过大幅提高偶然使用和有意使用的潜力来释放组织数据的价值。

马蒂-卡根（Marty Cagan ）是产品开发和管理领域的杰出思想领袖，他在《INSPIRED》一书中提供了令人信服的证据，说明成功的产品具有三个共同特征：可行、有价值和可用。数据作为产品的原则定义了一个新概念，称为数据产品，它体现了标准化的特征，使数据具有价值和可用性。图 3-1直观地展示了这一点。本章将介绍这些特征。第 4 章介绍如何使构建数据产品变得可行。

图 3-1. 数据产品是 Marty Cagan 成功产品特征的交叉点

数据要想成为产品，就必须遵守一系列规则，并表现出一系列特征，使其恰好符合卡根的可用性、可行性和有价值维恩图的交叉点。数据要成为产品，就必须对用户有价值--无论是数据本身还是与其他数据产品的合作。它必须对用户感同身受，并对其可用性和完整性负责。

我承认，将数据视为一种产品并不只是出于良好的愿望。为此，该原则为领域引入了新的角色，如领域数据产品所有者和数据产品开发者，他们负责创建、服务和宣传数据产品，同时在数据产品的生命周期内保持数据可访问性、质量、可用性和可用性的具体客观衡量标准。第 16 章将详细介绍这些新角色。

与过去的模式相比，作为产品的数据颠覆了责任模式。在数据湖 或数据仓库 架构中，创建具有质量和完整性的数据的责任位于数据源的下游，由集中式数据团队承担。Data Mesh 则将这一责任转移到数据源附近。这种转变并不是 Data Mesh 所独有的；事实上，在过去十年中，我们已经看到了测试和操作向左转移的趋势，因为在靠近数据源的地方解决问题成本更低，效果更好。

我甚至可以说，在 Data Mesh 上共享的不仅仅是数据，它还是一种数据产品。

备注

数据作为一种产品，是指将产品思维应用于数据建模和共享的方式。这不能与产品销售混为一谈。

让我们来了解一下如何将产品思维应用到数据中。

将产品思维应用于数据

在过去的十年中， ，高绩效组织已经接受了将内部运营技术视为产品的理念，就像对待外部技术一样。他们将内部开发人员视为客户，将他们的满意度作为成功的标志。特别是在以下两个领域，这一趋势得到了大力推广：将产品管理技术应用于内部平台，从而加快内部开发人员在内部平台之上构建和托管解决方案的能力（如 ...