Data Mesh

第 6 章 拐点 拐点

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战略拐点是指企业的基本面即将发生变化的时期。这种变化可能意味着一个上升到新高度的机会。但也很可能意味着结束的开始。¹

安德鲁-S-格罗夫

Data Mesh 是拐点之后的事情，它转变了我们对数据的方法、态度和技术。从数学角度讲，拐点是一个神奇的时刻，在这个时刻，曲线不再向一个方向弯曲，而是开始向另一个方向弯曲。在这一点上，旧的图景消失了，让位于新的图景。

这不会是数据管理发展过程中的第一个或最后一个拐点。不过，它是目前最重要的一个拐点。有一些驱动因素和经验信号为我们指明了新的方向。我个人在 2018 年发现自己正处于这个转折点，当时许多公司都在寻求一种新的数据架构，以应对其业务的规模、复杂性和数据愿望。读完本章后，我希望你也能到达这个临界点，感受到变革的冲动，洗去对数据的一些基本假设，想象一些新的东西。

图 6-1是有关拐点的简单演示。x 轴代表了将我们推向这一拐点的宏观驱动因素的趋势。这些驱动因素包括不断增加的业务复杂性和不确定性、数据期望和使用案例的多样性以及无处不在的数据源带来的数据激增。在 y 轴上，我们可以看到这些驱动因素的影响。这些影响会影响业务 Agile、从数据中获取价值的能力以及对变化的适应能力。中间是一个拐点，在这里我们可以做出选择：继续采用现有方法，最多只能达到影响的高点，或者采用 Data Mesh 方法，有望达到新的高度。

图 6-1. 分析数据管理方法的拐点

在本章中，我将与大家分享当今数据环境的现实情况，它们是数据 Mesh 的主要驱动力 。

对数据的殷切期望

一个 作为技术顾问的好处之一，就是可以走遍许多行业和公司，了解他们最深切的希望和面临的挑战。在这个过程中，有一点是显而易见的：建立以数据为导向的企业仍然是企业高管的首要战略目标之一。数据是创建智能服务和产品的前沿和中心，是实时业务决策的后盾。

这里有几个例子，都非常鼓舞人心：

Intuit 的使命是作为一家人工智能驱动的专家平台公司，通过解决消费者、小企业和自营职业者客户面临的最紧迫的财务挑战，为全球的繁荣发展提供动力。

金融 SaaS 公司

我们的使命是通过数据和人工智能改善每一位会员在与我们组织的每一个接触点上的体验。

医疗服务提供商和支付公司

以人为本，以民为本：我们将人的监督融入人工智能。以人为核心，人工智能可以增强劳动力、扩大能力并造福整个社会。

电信

无论是哪个行业或公司，我们都希望通过智能化来实现以下目标，这一点非常明确²到：

• 以数据和个性化为基础，提供最佳客户体验。

• 通过数据驱动的优化，降低运营成本，缩短运营时间。

• 通过趋势分析和商业智能，帮助员工做出更好的决策。

所有这些情况都需要数据--大量多样、最新和真实的数据，这些数据反过来又能为基础分析和机器学习模型提供动力。

十年前，许多公司对数据的渴望主要局限于商业 intelligence (BI)。他们希望有能力生成报告和仪表盘，以管理运营风险、应对合规性要求，并最终根据事实做出业务决策，但速度较慢。除 BI 外，经典统计学习还被用于保险、医疗保健和金融等行业的部分业务运营中。这些由高度专业化的团队提供的早期用例，是过去许多数据管理方法最具影响力的驱动力。 ...