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Data Science da zero, seconda edizione
book

Data Science da zero, seconda edizione

by Joel Grus
April 2025
Intermediate to advanced
406 pages
9h 41m
Italian
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Data Science da zero, seconda edizione

Capitolo 6. Probabilità

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com

Le leggi della probabilità, così vere in generale, così fallaci in particolare.

Edward Gibbon

È difficile fare scienza dei dati senza una certa comprensione della probabilità e della sua matematica. Come per la trattazione della statistica nel Capitolo 5, agiteremo molto le mani ed eluderemo molti aspetti tecnici.

Per gli scopi di dovresti pensare alla probabilità come a un modo per quantificare l'incertezza associata a eventi scelti da un universo di eventi. Piuttosto che entrare nel merito del significato di questi termini, pensa al lancio di un dado. L'universo è composto da tutti i possibili risultati. Ogni sottoinsieme di questi risultati è un evento; ad esempio, "il dado tira un 1" o "il dado tira un numero pari".

Nozionalmente, scriviamo P(E) per indicare "la probabilità dell'evento E".

Useremo la teoria delle probabilità per costruire modelli. Useremo la teoria delle probabilità per valutare i modelli. Useremo la teoria delle probabilità ovunque.

Si potrebbe, se si è disposti a farlo, approfondire la filosofia del significato della teoria delle probabilità. (Questo è meglio farlo davanti a una birra). Non lo faremo.

Dipendenza e indipendenza

In modo approssimativo diciamo che due eventi E e F sono dipendenti se sapere qualcosa sul fatto che E si verifichi ci dà informazioni sul fatto che F si verifichi (e ...

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ISBN: 9798341643666