Capitolo 6. Probabilità
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Le leggi della probabilità, così vere in generale, così fallaci in particolare.
Edward Gibbon
È difficile fare scienza dei dati senza una certa comprensione della probabilità e della sua matematica. Come per la trattazione della statistica nel Capitolo 5, agiteremo molto le mani ed eluderemo molti aspetti tecnici.
Per gli scopi di dovresti pensare alla probabilità come a un modo per quantificare l'incertezza associata a eventi scelti da un universo di eventi. Piuttosto che entrare nel merito del significato di questi termini, pensa al lancio di un dado. L'universo è composto da tutti i possibili risultati. Ogni sottoinsieme di questi risultati è un evento; ad esempio, "il dado tira un 1" o "il dado tira un numero pari".
Nozionalmente, scriviamo P(E) per indicare "la probabilità dell'evento E".
Useremo la teoria delle probabilità per costruire modelli. Useremo la teoria delle probabilità per valutare i modelli. Useremo la teoria delle probabilità ovunque.
Si potrebbe, se si è disposti a farlo, approfondire la filosofia del significato della teoria delle probabilità. (Questo è meglio farlo davanti a una birra). Non lo faremo.
Dipendenza e indipendenza
In modo approssimativo diciamo che due eventi E e F sono dipendenti se sapere qualcosa sul fatto che E si verifichi ci dà informazioni sul fatto che F si verifichi (e ...
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