Capitolo 22. Analisi della rete
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Le tue connessioni con tutte le cose che ti circondano definiscono letteralmente chi sei.
Aaron O'Connell
Molti problemi di dati interessanti possono essere pensati in termini di reti, costituite da nodi di un certo tipo e dai bordi che li uniscono.
Ad esempio, i tuoi amici di Facebook formano i nodi di una rete i cui bordi sono le relazioni di amicizia. Un esempio meno ovvio è il World Wide Web stesso, dove ogni pagina web è un nodo e ogni collegamento ipertestuale da una pagina all'altra un bordo.
L'amicizia su Facebook è reciproca: se io sono amico di te su Facebook, allora necessariamente tu sei amico mio. In questo caso, diciamo che i bordi di non sono diretti. I collegamenti ipertestuali non lo sono: il mio sito web si collega a whitehouse.gov, ma (per ragioni a me inspiegabili) whitehouse.gov si rifiuta di collegarsi al mio sito web. Noi di chiamiamo questi tipi di bordi diretti. Analizzeremo entrambi i tipi di rete.
Centralità tra i due
Nel Capitolo 1, abbiamo calcolato i connettori chiave nella rete DataSciencester contando il numero di amici di ciascun utente. Ora abbiamo abbastanza macchine per dare un'occhiata ad altri approcci. Utilizzeremo la stessa rete, ma ora useremo NamedTuples per i dati.
Ricordiamo che la rete(Figura 22-1) è composta da utenti:
fromtypingimportNamedTupleclassUser ...
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