Prefazione alla prima edizione
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Scienza dei dati
Il data scientist è stato definito "il lavoro più sexy del 21° secolo", presumibilmente da qualcuno che non ha mai visitato una caserma dei pompieri. Ciononostante, la scienza dei dati è un campo caldo e in crescita e non ci vuole molto per trovare analisti che prevedono senza fiatare che nei prossimi 10 anni avremo bisogno di miliardi e miliardi di data scientist in più rispetto a quelli attuali.
Ma cos'è la scienza dei dati? Dopotutto, non possiamo produrre data scientist se non sappiamo cos'è la scienza dei dati. Secondo un diagramma di Venn piuttosto famoso nel settore, la scienza dei dati si trova all'intersezione di:
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Capacità di hacking
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Conoscenze di matematica e statistica
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Competenza sostanziale
Anche se inizialmente avevo intenzione di scrivere un libro che le trattasse tutte e tre, mi sono subito reso conto che una trattazione approfondita della "competenza sostanziale" avrebbe richiesto decine di migliaia di pagine. A quel punto ho deciso di concentrarmi sulle prime due. Il mio obiettivo è quello di aiutarti a sviluppare le competenze di hacking di cui avrai bisogno per iniziare a lavorare con la scienza dei dati. E il mio obiettivo è quello di aiutarti a prendere confidenza con la matematica e la statistica che sono alla base della scienza dei dati.
Si tratta di un'aspirazione ...
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