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Deep Learning para programadores com fastai e PyTorch
book

Deep Learning para programadores com fastai e PyTorch

by Jeremy Howard, Sylvain Gugger
April 2025
Intermediate to advanced
624 pages
17h 41m
Portuguese (Portugal, Brazil)
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Deep Learning para programadores com fastai e PyTorch

Capítulo 19. Um aprendiz fastai do zero

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

Este capítulo final (para além da conclusão e dos capítulos online) vai ter um aspeto um pouco diferente. Contém muito mais código e muito menos prosa do que os capítulos anteriores. Introduziremos novas palavras-chave e bibliotecas Python sem as discutir. Este capítulo destina-se a ser o início de um projeto de pesquisa significativo para ti. Repara, vamos implementar muitas das peças chave das APIs fastai e PyTorch a partir do zero, construindo nada mais do que os componentes que desenvolvemos no Capítulo 17! O objetivo principal é acabares com a tua própria classe Learner e alguns callbacks - o suficiente para poderes treinar um modelo no Imagenette, incluindo exemplos de cada uma das principais técnicas que estudámos. No caminho para construir Learner, vamos criar as nossas próprias versões de Module, Parameter e uma DataLoader paralela, para que tenhas uma ideia muito boa do que essas classes PyTorch fazem.

O questionário de fim de capítulo é particularmente importante para este capítulo. É aqui que te indicamos as muitas direcções interessantes que podes seguir, usando este capítulo como ponto de partida. Sugerimos que acompanhes este capítulo no teu computador e que faças muitas experiências, pesquisas na Internet e tudo o que for necessário para compreenderes o que se passa. Já desenvolveste as competências e os ...

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