Deep Learning para programadores com fastai e PyTorch

Prefácio

Em muito pouco tempo, a Deep Learning tornou-se uma técnica amplamente útil, resolvendo e automatizando problemas em visão computacional, robótica, cuidados de saúde, física, biologia e muito mais. Uma das coisas mais agradáveis da aprendizagem profunda é a sua relativa simplicidade. O poderoso software de aprendizagem profunda foi criado para que a iniciação seja rápida e fácil. Em poucas semanas, podes compreender os conceitos básicos e sentir-te confortável com astécnicas.

Isto abre um mundo de criatividade. Começas a aplicá-lo a problemas que têm dados à mão e sentes-te maravilhoso ao ver uma máquina a resolver problemas por ti. No entanto, lentamente, sentes que te estás a aproximar de uma barreira gigante. Construíste um modelo de aprendizagem profunda, mas não funciona tão bem como esperavas. É aí que entras na próxima fase, encontrando e lendo pesquisas de ponta sobre a aprendizagem profunda.

No entanto, existe um corpo volumoso de conhecimento sobre Deep Learning, com três décadas de teoria, técnicas e ferramentas por detrás. Ao leres algumas destas pesquisas, apercebes-te de que os humanos conseguem explicar coisas simples de formas realmente complicadas. Os cientistas utilizam palavras e notações matemáticas nestes documentos que parecem estranhas, e nenhum livro ou publicação de blogue parece cobrir os conhecimentos necessários de que precisas de forma acessível. Os engenheiros e programadores assumem que sabes como funcionam as GPUs e que tens conhecimentos ...