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Deep Learning per programmatori con fastai e PyTorch
book

Deep Learning per programmatori con fastai e PyTorch

by Jeremy Howard, Sylvain Gugger
April 2025
Intermediate to advanced
624 pages
18h 5m
Italian
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Deep Learning per programmatori con fastai e PyTorch

Capitolo 20. Pensieri conclusivi

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com

Congratulazioni! Ce l'hai fatta! Se hai letto tutti i quaderni fino a questo punto, sei entrato a far parte del piccolo ma crescente gruppo di persone in grado di sfruttare la potenza del deep learning per risolvere problemi reali. Potresti non sentirti così, anzi probabilmente non lo sei. Abbiamo visto più volte che gli studenti che completano i corsi di fast.ai sottovalutano drasticamente la loro efficacia come professionisti dell'apprendimento profondo. Abbiamo anche visto che queste persone sono spesso sottovalutate da altri con un background accademico classico. Quindi, se vuoi superare le tue aspettative e quelle degli altri, quello che farai dopo aver chiuso questo libro è ancora più importante di quello che hai fatto per arrivare a questo punto.

La cosa più importante è mantenere lo slancio. Infatti, come sai dallo studio degli ottimizzatori, lo slancio è qualcosa che si può costruire da solo! Quindi pensa a cosa puoi fare ora per mantenere e accelerare il tuo percorso di deep learning. La Figura 20-1 può darti qualche idea.

What to do next
Figura 20-1. Cosa fare dopo

In questo libro abbiamo parlato molto del valore della scrittura, che sia codice o prosa. Ma forse finora non hai scritto quanto speravi. Non c'è problema! ...

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