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Der Weg zum Python-Profi

by Al Sweigart

January 2022

Intermediate to advanced

424 pages

10h 50m

German

dpunkt

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Wer dieses Buch lesen sollte und warumÜber dieses BuchIhr Weg zur Programmierung
Python-Fehlermeldungen verstehenTracebacks untersuchenFehlermeldungen recherchierenFehler vermeiden mit LinternUm Hilfe bittenGeben Sie gleich ausreichend Informationen, um Rückfragen zu vermeidenFormulieren Sie Ihre Fragen als FragenStellen Sie Ihre Fragen auf einer geeigneten WebsiteGeben Sie das Problem in der Überschrift anErklären Sie, was der Code tun sollGeben Sie die vollständige Fehlermeldung anTeilen Sie Ihren Code vollständig mitGestalten Sie Ihren Code durch saubere Formatierung lesbarBeschreiben Sie, was Sie bereits versucht habenBeschreiben Sie Ihre AusstattungEin Beispiel für eine gut gestellte FrageZusammenfassung

Das DateisystemPfade in PythonDas BenutzerverzeichnisDas aktuelle ArbeitsverzeichnisAbsolute und relative PfadeProgramme und ProzesseDie BefehlszeileEin Terminalfenster öffnenProgramme an der Befehlszeile ausführenBefehlszeilenargumentePython-Code mit –c an der Befehlszeile ausführenPython-Programme an der Befehlszeile ausführenPy.exeBefehle aus einem Python-Programm heraus ausführenTipparbeit durch Tabulatorvervollständigung sparenDer BefehlsverlaufGebräuchliche BefehlePATH und andere UmgebungsvariablenUmgebungsvariablen anzeigenDie Umgebungsvariable PATHDie Umgebungsvariable PATH in der Befehlszeile ändernOrdner in Windows dauerhaft zu PATH hinzufügenOrdner in macOS und Linux dauerhaft zu PATH hinzufügenPython-Programme außerhalb der Befehlszeile ausführenPython-Programme in Windows ausführenPython-Programme in macOS ausführenPython-Programme in Ubuntu Linux ausführenZusammenfassung
Wie man Freunde und Kollegen vergraultPEP 8 und andere StilrichtlinienHorizontale AbständeLeerzeichen zur Einrückung verwendenAbstände innerhalb einer ZeileVertikale AbständeBeispiel für vertikale AbständeEmpfohlene Vorgehensweisen für vertikale AbständeBlack: Der kompromisslose CodeformatiererBlack installierenBlack an der Befehlszeile ausführenBlack für einzelne Abschnitte Ihres Codes ausschaltenZusammenfassung
Groß- und KleinschreibungNamenskonventionen in PEP 8Namen geeigneter LängeZu kurze NamenZu lange NamenLeicht zu findende NamenScherze, Wortspiele und Anspielungen vermeidenIntegrierte Namen nicht überschreibenDie allerschlechtesten VariablennamenZusammenfassung
Duplizierter CodeMagische ZahlenAuskommentierter und toter CodePrint-DebuggingVariablen mit numerischen SuffixenKlassen statt Funktionen oder ModuleVerschachtelte ListennotationLeere except-Blöcke und nichtssagende FehlermeldungenLegenden über Code SmellsLegende: Funktionen sollten nur eine return-Anweisung am Ende aufweisenLegende: Funktionen mit einer try-Anweisung dürfen keine anderen Anweisungen enthaltenLegende: Flag-Argumente sind schlechtLegende: Globale Variablen sind schlechtLegende: Kommentare sind unnötigZusammenfassung
Python-ZenAussagekräftige EinrückungenLeistung mit dem Modul timeit messenHäufig falsch angewendete SyntaxVerwenden Sie enumerate() statt range()Verwenden Sie with statt open() und close()Verwenden Sie is statt == zum Vergleich mit NoneStringformatierungVerwenden Sie Rohstrings bei einer großen Anzahl von BackslashesF-StringsFlache Kopien von ListenPythonischer Umgang mit DictionarysVerwenden Sie get() und setdefault() für DictionarysVerwenden Sie collections.defaultdict für StandardwerteVerwenden Sie Dictionarys statt switch-KonstruktionenBedingte Ausdrücke: Pythons »hässlicher« ternärer OperatorVariablenwerteZuweisungs- und Vergleichsoperatoren verkettenEine Variable auf Gleichheit mit mehreren Werten prüfenZusammenfassung
DefinitionenDie Sprache Python und der Interpreter PythonGarbage CollectionLiteraleSchlüsselwörterObjekte, Werte und IdentitätenElementeVeränderbare und unveränderbare ObjekteIndizes, Schlüssel und HashesContainer-, Folgen-, Maps- und Set-DatentypenDunder- oder magische MethodenModule und PaketeAufrufbare Objekte und Objekte erster KlasseHäufig verwechselte BegriffeAnweisungen und AusdrückeBlöcke, Klauseln und RümpfeVariablen und AttributeFunktionen und MethodenIterierbare Objekte und IteratorenSyntax-, Laufzeit- und semantische FehlerParameter und ArgumenteImplizite und explizite TypumwandlungEigenschaften und AttributeBytecode und MaschinencodeSkripte und Programme, Skriptsprachen und ProgrammiersprachenBibliotheken, Frameworks, SDKs, Engines und APIsZusammenfassungLiteratur
Elemente zu Listen hinzufügen und entfernenVeränderbare Werte kopierenStandardargumenteStrings zusammenbauenSortierung mit sort()Genauigkeit von FließkommazahlenVerkettung von UngleichheitsoperatorenDas Komma in einelementigen TupelnZusammenfassung
256 ist 256, aber 257 ist nicht 257String-InterningDie Bedeutung von ++ und -- in PythonAlles von nichtsBoolesche Werte als IntegerVerkettung unterschiedlicher OperatorenSchwerelosigkeit in PythonZusammenfassung
FunktionsnamenDer Umfang von FunktionenFunktionsparameter und -argumenteStandardargumenteArgumente mit * und ** an Funktionen übergebenVariadische Funktionen mit * erstellenVariadische Funktionen mit ** erstellenWrapper-Funktionen mit * und ** erstellenFunktionale ProgrammierungNebenwirkungenFunktionen höherer OrdnungLambda-FunktionenZuordnung und Filterung mit ListennotationDer Datentyp von RückgabewertAusnahmen auslösen oder Fehlercodes zurückgebenZusammenfassung
KommentareFormatierung von KommentarenInline-KommentareErklärende KommentareKommentare zur Gliederung»Lessons-Learned-Kommentare«Rechtliche HinweiseProfessionelle FormulierungCodetags und TODO-KommentareMagische Kommentare und QuelldateicodierungDocstringsTyphinweiseTools zur statischen AnalyseTyphinweise für mehrere TypenTyphinweise für Listen, Dictionarys u. ÄRückportierung von Typhinweisen mithilfe von KommentarenZusammenfassung
Commits und Repositorys in GitNeue Python-Projekte mit Cookiecutter erstellenGit installierenGit-Benutzername und E-Mail-Adresse angebenGUI-Werkzeuge für Git installierenDer Arbeitsablauf in GitDer Dateistatus in GitWozu gibt es bereitgestellte Dateien?Ein Git-Repository erstellenZu verfolgende Dateien hinzufügenEinzelne Dateien ignorierenÄnderungen mit Commit bestätigenÄnderungen mit git diff vor dem Commit einsehenÄnderungen mit git difftool in einer GUI-Anwendung einsehenHäufigkeit von CommitsDateien löschenDateien umbenennen und verschiebenDas Commitprotokoll einsehenFrühere Versionen wiederherstellenUnbestätigte lokale Änderungen rückgängig machenBereitstellung einer Datei aufhebenDie letzten Commits zurücknehmenZurücksetzen einer einzelnen Datei zu einem bestimmten CommitDen Commitverlauf ändernGitHub und git pushEin bestehendes Repository auf GitHub übertragenEin GitHub-Repository klonenZusammenfassung
Das Modul timeitDer Profiler cProfileKomplexitätsanalyseOrdnungenEin Bücherregal als Metapher für OrdnungenWorst Case und Best CaseDie Ordnung Ihres Codes bestimmenWarum Terme niedriger Ordnungen und Koeffizienten keine Rolle spielenBeispiele für die KomplexitätsanalyseDie Ordnung gängiger FunktionsaufrufeKomplexitätsanalyse im ÜberblickDie Ordnung spielt bei kleinem n keine Rolle – und n ist gewöhnlich kleinZusammenfassung
Turm von HanoiDie AusgabeDer QuellcodeDen Code schreibenVier gewinntDie AusgabeDer QuellcodeDen Code schreibenZusammenfassung
Formulare als VeranschaulichungObjekte aus Klassen erstellenEine einfache Klasse erstellen: WizCoinMethoden, __init__() und der Parameter selfAttributePrivate Attribute und private MethodenDie Funktion type() und das Attribut __qualname__OOP- und Nicht-OOP-Code im VergleichKlassen für reale ObjekteZusammenfassung
Wie Vererbung funktioniertMethoden überschreibenDie Funktion super()Komposition statt VererbungNachteile der VererbungDie Funktionen isinstance() und issubclass()KlassenmethodenKlassenattributeStatische MethodenWann brauchen Sie Klassenmerkmale und statische Methoden?Schlagwörter der objektorientierten ProgrammierungKapselungPolymorphismusWann Sie die Vererbung nicht nutzen solltenMehrfachvererbungDie Reihenfolge der MethodenauflösungZusammenfassung
EigenschaftenAttribute in Eigenschaften umwandelnSet-Methoden zur DatenvalidierungSchreibgeschützte EigenschaftenWann Sie Eigenschaften verwenden solltenDunder-MethodenDunder-Methoden zur StringdarstellungNumerische Dunder-MethodenReflektierte numerische Dunder-MethodenDirekte Dunder-Methoden für erweiterte ZuweisungsoperatorenDunder-Methoden für VergleicheZusammenfassung

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Der Fachgutachter

Kenneth Love ist Programmierer und Lehrer und richtet Konferenzen aus. Er ist Mitarbeiter von Django und ein PSF Fellow. Zurzeit arbeitet er als technischer Leiter und Softwareingenieur für O’Reilly Media.

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