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Desempenho do Java, 2ª Edição

by Scott Oaks

April 2025

Intermediate to advanced

450 pages

14h 9m

Portuguese (Portugal, Brazil)

O'Reilly Media, Inc.

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Quem deve (e não deve) ler este livroO que há de novo na segunda ediçãoConvenções utilizadas neste livroUtilizar exemplos de códigoAprendizagem em linha da O'ReillyComo contactar-nosAgradecimentos
Um breve resumoPlataformas e convençõesPlataformas JavaPlataformas de hardwareA história completa do desempenhoEscreve melhores algoritmosEscreve menos códigoOh, Go Ahead, Optimiza prematuramenteProcura noutro lado: A base de dados é sempre o gargaloOptimiza para o caso comumResumo
Testa uma aplicação realMicrobenchmarksMacrobenchmarksMesobenchmarksCompreende o rendimento, o lote e o tempo de respostaMedições de tempo decorrido (lote)Medições de rendimentoTestes de tempo de respostaCompreende a variabilidadeTesta cedo, testa frequentementeExemplos de referênciaChicote de microbenchmark JavaExemplos comuns de códigoResumo
Ferramentas e análise de sistemas operativosUtilização da CPUA fila de execução da CPUUtilização do discoUtilização da redeFerramentas de monitorização JavaInformações básicas sobre a VMInformações sobre o threadInformações sobre as aulasAnálise GC em diretoPós-processamento de despejo de heapFerramentas de criação de perfisPerfiladores de amostragemPerfiladores instrumentadosMétodos de bloqueio e linhas de tempo de threadsPerfis nativosGravador de voo JavaControlo de missão JavaVisão geral do JFRAtivar o JFRSeleção de eventos JFRResumo
Compiladores Just-in-Time: Uma visão geralCompilação HotSpotCompilação em camadasSinalizadores comuns do compiladorAjustando o cache de códigoInspecionar o processo de compilaçãoNíveis de compilação escalonadosDesotimizaçãoSinalizadores avançados do compiladorLimiares de compilaçãoCompilação de threadsInliningAnálise da fugaCódigo específico da CPUSoluções de compromisso de compilação em camadasO GraalVMPré-compilaçãoCompilação préviaCompilação nativa do GraalVMResumo
Visão geral da coleta de lixoColectores de lixo geracionaisAlgoritmos de GCEscolher um algoritmo de GCAjuste básico do GCDimensiona o heapDimensiona as geraçõesDimensionamento do MetaspaceControlar o paralelismoFerramentas GCAtivando o registro de GC no JDK 8Habilitando o registro de GC no JDK 11Resumo
Compreender o coletor de taxa de transferênciaAjuste adaptativo e estático do tamanho da heapEntendendo o coletor de lixo G1Afinação G1 GCCompreender o coletor CMSAjuste para resolver falhas de modo simultâneoAfinações avançadasEspaços de permanência e de sobrevivênciaAtribuição de objectos grandesAgressivoPilhaControlo total sobre o tamanho da heapAlgoritmos experimentais de GCCompactação simultânea: ZGC e ShenandoahSem coleção: Epsilon GCResumo
Análise de heapHistogramas de heapHeap DumpsErros fora da memóriaUtiliza menos memóriaReduzir o tamanho do objetoUsando a inicialização preguiçosaUtilizar objectos imutáveis e canónicosGestão do ciclo de vida dos objectosReutilização de objectosSuave, fraco e outras referênciasOops comprimidosResumo
PegadaMedir a pegada ecológicaMinimizar a pegada ecológicaRastreio de memória nativaMemória nativa da biblioteca partilhadaAjustes da JVM para o sistema operacionalPáginas grandesResumo
Threading e HardwareThread Pools e ThreadPoolExecutorsDefinir o número máximo de threadsDefinir o número mínimo de threadsTamanhos de tarefas do pool de threadsDimensionando um ThreadPoolExecutorO ForkJoinPoolRoubo de trabalhoParalelização automáticaSincronização de threadsCustos de sincronizaçãoEvitar a sincronizaçãoPartilha falsaAjustes de thread da JVMAjustar o tamanho do conjunto de threadsBloqueio enviesadoPrioridades do threadMonitorizar threads e bloqueiosVisibilidade do threadVisibilidade da thread bloqueadaResumo

Visão geral do Java NIOContentores de servidorAjustar os pools de threads do servidorServidores de repouso assíncronosChamadas de saída assíncronasHTTP assíncronoProcessamento JSONUma visão geral de Parsing e MarshalingObjectos JSONAnalisar JSONResumo
Base de dados de amostrasJDBCDrivers JDBCGrupos de ligações JDBCExtratos preparados e agrupamento de extratosTransacçõesProcessamento do conjunto de resultadosJPAOtimizar as escritas JPAOtimizar as leituras JPACache JPADados da SpringResumo
CordasCordas compactasDuplicação de strings e internação de stringsConcatenação de cadeias de caracteresE/S com bufferCarregamento de classesPartilha de dados de classeNúmeros aleatóriosInterface nativa de JavaExcepçõesRegistoAPI de colecções de JavaSincronizado versus não sincronizadoTamanho da coleçãoColecções e eficiência de memóriaLambdas e classes anónimasDesempenho do fluxo e do filtroPercurso preguiçosoSerialização de objectosCampos transientesSubstituir a serialização padrãoCompressão de dados serializadosAcompanhamento de objetos duplicadosResumo

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Capítulo 10. Servidores Java

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

Este capítulo explora tópicos relacionados às tecnologias de servidor Java. Em sua essência, essas tecnologias tratam de como transmitir dados, geralmente por HTTP, entre clientes e servidores. Portanto, o foco principal deste capítulo está em tópicos comuns à tecnologia de servidor geral: como escalar servidores usando diferentes modelos de thread, respostas assíncronas, solicitações assíncronas e manipulação eficiente de dados JSON.

O escalonamento de servidores é principalmente sobre o uso eficaz de threads, e esse uso requer E/S sem bloqueio e orientada a eventos. Os servidores Java/Jakarta EE tradicionais, como o Apache Tomcat, o IBM WebSphere Application Server e o Oracle WebLogic Server, têm usado as APIs NIO do Java para fazer isso há algum tempo. As estruturas de servidor atuais, como Netty e Eclipse Vert.x, isolam a complexidade das APIs Java NIO para fornecer blocos de construção fáceis de usar para a construção de servidores de menor porte, e servidores como Spring WebFlux e Helidon são construídos nessas estruturas (ambos usam a estrutura Netty) para fornecer servidores Java escaláveis.

Estas novas estruturas oferecem modelos de programação baseados na programação reactiva. Na sua essência, a programação reactiva baseia-se no tratamento de fluxos de dados assíncronos utilizando um paradigma baseado em eventos. Embora ...