November 2021
Intermediate to advanced
432 pages
13h 22m
German
Kapitel 2 hat sich mit Entwurfsmustern befasst, die die unzähligen Möglichkeiten, mit denen sich Eingaben in ML-Modelle darstellen lassen, katalogisieren. Dieses Kapitel zeigt verschiedene Arten von ML-Problemen und analysiert, wie die Modellarchitekturen je nach Problem variieren.
Die Eingabe- und die Ausgabetypen sind zwei Schlüsselfaktoren, die sich auf die Modellarchitektur auswirken. Zum Beispiel kann die Ausgabe in überwachten ML-Problemen variieren, je nachdem, ob ein Klassifizierungs- oder ein Regressionsproblem zu lösen ist. Für spezifische Arten von Eingabedaten existieren spezielle Schichten von neuronalen Netzen: Faltungsschichten für Bilder, Sprache, Text und andere Daten mit räumlich-zeitlicher ...
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