November 2021
Intermediate to advanced
432 pages
13h 22m
German
In vielen Klassifizierungssituationen kann es hilfreich sein, eine neutrale Klasse zu erstellen. Anstatt zum Beispiel einen binären Klassifizierer zu trainieren, der die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses ausgibt, trainieren Sie einen Drei-Klassen-Klassifizierer, der disjunkte Wahrscheinlichkeiten für »Ja«, »Nein« und »Vielleicht« ausgibt. Hier bedeutet disjunkt, dass sich die Klassen nicht überlappen. Ein Trainingsmuster kann nur zu einer Klasse gehören, und somit gibt es zum Beispiel keine Überschneidung zwischen »Ja« und »Vielleicht«. In diesem Fall ist »Vielleicht« die neutrale Klasse.
Stellen Sie sich vor, wir wollten ein Modell erstellen, das Hinweise zu Schmerzmitteln gibt. Zur Wahl stehen die ...
Read now
Unlock full access