Design Patterns für Machine Learning

KAPITEL 4

Entwurfsmuster für das Modelltraining

Modelle für maschinelles Lernen werden üblicherweise iterativ trainiert. Diesen iterativen Prozess nennt man formlos Trainingsschleife. In diesem Kapitel erläutern wir, wie die typische Trainingsschleife aussieht, und katalogisieren eine Reihe von Situationen, in denen Sie möglicherweise etwas anderes tun möchten.

Typische Trainingsschleife

Modelle für maschinelles Lernen lassen sich mit verschiedenen Arten der Optimierung trainieren. Entscheidungsbäume werden oft Knoten für Knoten nach einem Informationsgewinnmaß aufgebaut. Genetische Algorithmen stellen die Modellparameter als Gene dar, und die Optimierungsmethode umfasst Techniken, die auf der Evolutionstheorie fußen. Der gängigste Ansatz, um ...