データガバナンス定義ガイド

第1章 データガバナンスとは何か？ データガバナンスとは何か？

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

データガバナンスは、何よりもまず、組織が収集したデータの品質、完全性、セキュリティ、ユーザビリティを確保するためのデータ管理関数である。データガバナンスは、データのファクトが収集または生成された時点から、そのデータが破棄またはアーカイブされる時点まで実施される必要がある。このようなデータのライフサイクルの全過程において、データガバナンスは、すべての利害関係者が容易にアクセスできる形でデータを利用できるようにすることに重点を置く。さらに、望ましいビジネス成果（洞察、分析）を生み出し、関連する場合は規制基準に適合した形で利用できるものでなければならない。これらの規制基準は多くの場合、業界（ヘルスケアなど）、政府（プライバシーなど）、企業（無党派など）の規則や振る舞い規範の積集合である。さらに、データガバナンスは、利害関係者が企業内の全データの高品質な統合ビューを得られるようにする必要がある。高品質なデータには多くの側面があり、データは正しく、最新で、一貫性がある必要がある。最後に、データガバナンスはデータの安全性を確保するために実施される必要がある：

• 許可されたユーザのみが許可された方法でアクセスする。

• 監査可能であり、変更を含むすべてのアクセスが記録される。

• 規制に準拠している

データガバナンスの目的は、データの信頼性を高めることである。ユーザが主要業績評価指標（KPI）を使用して意思決定、危険性評価、管理をサポートするために企業データを使用できるようにするには、信頼できるデータが必要である。データを使用し、裏付けとなる証拠を示すことで、意思決定プロセスの信頼性を高めることができる。データガバナンスの原則は、企業の規模やデータの量に関係なく同じである。しかし、データガバナンスの演算子は、その環境に応じて、実践的な考慮に基づいてツールや実装を選択する。

データガバナンスとは何か

ビッグデータ分析の登場は、クラウドへの移行が容易なことと、コンピュート・パワーの能力と容量が増え続けていることに後押しされ、洞察と意思決定のためにデータを収集、ストア、分析しようとするデータ・コンシューマのコミュニティが急成長していることに動機付けられ、活力を与えている。最近では、ほとんどすべてのコンピュータ・アプリケーションがビジネス・データから情報を得ている。従って、新しいアイデアには、必然的に既存のデータを新しい方法で分析したり、新しいシステムであれ、外部ベンダからの購入であれ、新しいデータセットを収集したりする必要がある。あなたの組織は、新しいデータ分析テクニックを吟味し、収集されたデータが安全にストアされ、収集されたデータが高品質であり、その結果得られた能力がブランド価値に貢献することを保証する仕組みを持っているだろうか？データ収集やビッグデータ分析の将来的なパワーや可能性ばかりに目を向けたくなるが、データガバナンスは無視できない非常に現実的で非常に重要な検討事項である。2017年、ハーバード・ビジネス・レビューは、70％以上の従業員がアクセスすべきでないデータにアクセスしていると報告している。¹これは、企業が守りの姿勢を取るべきだと言っているのではなく、データ侵害やデータの不適切な利用を防ぐためのガバナンスの重要性を説明しているに過ぎない。適切に管理されたデータは、組織にとって測定可能な利点につながる。 ...