データガバナンス定義ガイド

第3章 データガバナンス データガバナンスの要素人とプロセス

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

前章で述べたように、企業はデータからより多くの洞察を導き出したいと考えている。彼らは "データ主導の意思決定 "を望んでいる。ビジネス上の意思決定が直感や観察のみに基づく時代は終わった。ビッグデータとビッグデータ分析によって、データを収集し、そのデータからパターンや事実を抽出することに基づいて意思決定ができるようになった。

我々は、ビッグデータ活用の動きが、そのデータのガバナンスをめぐる多くの検討事項をもたらすことを説明し、このプロセスを支援するツールについて概説するのに多くの時間を費やしてきた。しかし、データガバナンス戦略を設計する際に評価すべき要素はツールだけではない。データガバナンスに関わる人々とデータガバナンスを実装するプロセスが、データガバナンス戦略の実装を成功させる鍵となる。

人とプロセスは、データガバナンス戦略においてしばしば見落とされたり、単純化されすぎたりする側面である。ガバナンス・ツールへの依存は非常に高まっており、ツールはより良く、より堅牢になってきているが、それだけでは十分ではない。ツールの実装方法、ツールを使用する人々の理解、ツールを適切に使用するためのプロセスのセットアップも、ガバナンスの成功には欠かせない。

人々役割、レスポンス、帽子

多くのデータガバナンスフレームワークは、多くの役割と責任の複雑な相互関係を中心に展開されている。これらのフレームワークは、データガバナンス・マシンを円滑に稼働させるために、各役割がそれぞれの役割を果たすことに大きく依存している。

この問題は、従業員のスキルセット不足、あるいはより一般的には単純な人員不足のために、ほとんどの企業がこれらのフレームワークと完全に、あるいは半完全に一致させることができることはほとんどないということだ。このため、企業の情報・データスペースで働く社員は、しばしば異なるユーザ・ハットを被っている。私たちは、実際の役割や役職と実行されるタスクの違いを明確にするために、ハットという言葉を使う。同じ人が、日々の仕事の一部として、多くの異なる役割に沿ったタスクを実行したり、多くの異なる帽子をかぶったりすることがある。

ユーザ帽子の定義

第1章では、ガバナー、承認者、ユーザの3つの大まかなカテゴリーについて概説した。ここでは、各カテゴリーに含まれる様々な帽子（役割に対して）、各帽子に関連するタスク、そして最後に、役割ベースのアプローチとタスク指向の観点からこれらの帽子を見る場合の意味と考慮点について詳しく見ていく。表3-1では、簡単に参照できるように、それぞれの帽子をそれぞれのカテゴリーと主要なタスクとともにリストアップしている。

表3-1. 帽子の種類とそれぞれのカテゴリー、それに関連するタスク

帽子	カテゴリー	主な任務
リーガル	アンシラリー	コンプライアンスに関する法的要件を理解し、それを伝える
プライバシー・ツァー	ガバナー	コンプライアンスを確保し、会社のガバナンス戦略／プロセスを監督する。
データ所有者	承認者（ガバナーでもよい）	会社のガバナンス戦略を物理的に実装する (例：データアーキテクチャ、ツール、データパイプライン化など）。
データ・スチュワード	ガバナー	データの分類と分類を行う。
データアナリスト／データサイエンティスト ...