データおよび機械学習プラットフォームのアーキテクト

第2章. データでイノベーションを起こす戦略的ステップ

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

リーダーシップがデータプラットフォーム構築のための資金を提供している理由は、組織の革新を望んでいるからである可能性が非常に高い。組織が新たな演算子を発見し、より優れた事業運営方法を作成し、or より質の高い製品をより多くの顧客に提供することを望んでいるのだ。このようなイノベーションは、通常、顧客、製品、市場をよりよく理解することによって起こる。ユーザーの解約を減らしたいのか、新規ユーザーを獲得したいのか、製品の修理サイクルを予測したいのか、より低価格の代替品が普及するかどうかを見極めたいのか、組織にかかわらず、その作業はデータの収集と分析から始まる。データは、ビジネスの現状を分析し、欠点や機会を特定し、現状を改善する方法を実装し、その変化の影響を測定するために必要である。多くの場合、事業部門固有のデータは、他のデータ（組織全体からのデータ、サプライヤーやマーケットプレイスからのデータの両方）と組み合わせて分析しなければならない。データプラットフォームを構築する際には、（イノベーションを促進するという）究極の「なぜ」をしっかりと念頭に置き、意図的に行うことが重要である。

この章では、イノベーションを促進するプラットフォームを構築する際に取るべき7つの戦略的ステップと、これらのステップが不可欠である理由、そして現在のクラウドテクノロジーを使ってこれらのステップを実現する方法について学ぶ。これらのステップは、図2-1に示すようなピラミッドを形成しており、各ステップが後に続くステップの基礎となる。

本章では、すべてのステップの根底にある概念を具体化するが、実装の詳細は後の章に譲る。例えば、本章ではサイロを破壊するという概念について説明するが、そのためのアナリティクスハブやデータメッシュのアプローチのアーキテクチャについては、第5章、第6章、第7章で説明する。

図2-1. クラウドデータとAIプラットフォームを構築するための7つのステップ

ステップ1：戦略と計画

最後の6つのステップを成功させるためには、まず3つの主要要素を特定した戦略的プランを策定する必要がある：

目標

データを最大限に活用することに関して、組織はどのような野心を持っているのだろうか？より深く掘り下げ、コスト削減以上の目標を特定することが重要である。具体的には、データを使って行う意思決定と、変革が成功したことを知るためのメトリックを特定することが重要である。

ステークホルダー

組織内で、より深い変革をスポンサーし、推進する権限を持つ人物は誰か？私たちの経験では、ITプロジェクトは資金不足に陥りがちで、常に失敗の危険が差し迫っている。また、ビジネス・プロジェクトの方が投資収益率も高い。

変更管理プロセス

、最終的なユーザのスポンサーシップを得るために、どのように効果的にカスケードし、組織全体にアプローチを伝えるか？

この戦略計画は定期的に見直す必要がある。目標は変わっていないか？説明すべき新しい利害関係者はいるか？チーム内に不満はないか？

この3つの要素をひとつずつ見ていこう。