データおよび機械学習プラットフォームのアーキテクト

第12章 データプラットフォームのモダナイゼーション データプラットフォームの近代化モデルケース

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

前の章では、クラウドを活用して最新のデータプラットフォームを構築する方法を探った。このプラットフォームは、データを大規模に処理し、組織のサイロ化を解消し、より多くの従業員がデータにアクセスできるようにし、データから洞察を得ることを容易にし、AI/MLの導入を加速する。これらの機能を組み合わせることで、データからの価値の抽出が容易になる。この最終章では、原則をモデルケースに当てはめ、旧式のデータプラットフォームをモダンでクラウドネイティブなものに変えるとはどういうことかを説明する。なお、モデルケース（ ）は、議論の土台とするための単なる架空のものである。

新時代の新技術

YouNetwork は、ヨーロッパ全土で1,500万人以上の顧客にサービスを提供する重要なビデオ放送事業者である。YouNetworkは30年以上の演算子の間に、1990年代初頭の衛星放送の先駆的な採用から最近のIPTV（インターネット・プロトコル・テレビ）の実装まで、いくつかの技術変革のサイクルを乗り越えてきた。IPTVの採用により、YouNetworkはインターネットに接続されたセットトップボックス（STB）を活用し、リアルタイムの番組とビデオ・オン・デマンド（VOD）を配信するサービスを開始することができた。

この間、同社は毎年ビデオカタログ（テレビ番組、映画、スポーツイベントなど）を充実させることで、顧客のニーズに合わせたサービスを提供してきた。印象的なことに、同社はポートフォリオの多様化にも成功しており、新しいサービス（オンラインゲーム、インターネット接続など）を追加することで、まったく新しいIPTVサービスの導入を可能にし、後押ししている。

言い換えれば、YouNetworkは本業（コンテンツ）でイノベーションを起こすと同時に、新たに利用可能になったテクノロジーをうまく統合して市場を拡大することで成功しているビジネスなのだ。近年、新たなサービスによって生成されるデータが爆発的に増加し、リアルタイムのデータに基づくアジャイルができなくなったことで、同社は技術スタックの将来について考えるようになった。その主な要因は、(1)データ量の増加に伴うサービスの拡張性、(2)新しい分析ベースのソリューションを迅速に実装し、本番稼動させる必要性、(3)パーソナライゼーションをますます期待する顧客に対して、よりカスタマイズされたコンテンツストリームを提供する必要性、である。

変革の必要性

昨年度の初めに、取締役会は事業戦略を議論するための会議を予定しており、その主要議題のひとつが技術スタックの変更の必要性だった。従来、YouNetworkがテクノロジーに投資する場合、自社のデータセンターで機能を構築していた。しかし、スケーラビリティの問題がこれを難しくしていた。取締役会の最大の懸念は、カスタマイズされた顧客情報の収集、ユーザが次に何を見たいかの予測、リアルタイムの不正検知システムなど、革新的なソリューションの実装を目指した開発がことごとく難題となり、結局タイムリーな実装が不可能になることだった。

取締役会の議論では、抜本的な変革の必要性が浮き彫りになった。技術的な観点から、特にデータ面において、YouNetworkはその歴史の中で2つの主要なデジタル変革を経験している： ...