データおよび機械学習プラットフォームのアーキテクト

序文

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

データプラットフォームとは何か？なぜ必要なのか？データおよびマシンラーニング（ML）プラットフォームの構築には何が必要か？なぜデータプラットフォームをクラウド上に構築する必要があるのか？本書は、データ・MLプロジェクトに取り組む際に生じるこれらの一般的な疑問に答えることから始める。次に、データおよびMLの能力をビジネスに構築するために推奨する戦略的な道のりを示し、その戦略の各ステップを実行する方法を紹介し、データ近代化のモデルケースですべての概念をまとめる。

なぜクラウドデータプラットフォームが必要なのか？

あなたの会社のCTO（最高技術責任者）が、モバイルフレンドリーなWebサイトを構築したいと考えているとしよう。"当社のWebサイトは携帯電話、特にアジア言語に最適化されていないため、ビジネスを失っている"と彼は主張する。

最高経営責任者（CEO）は、現在のWebサイトのモバイルユーザ体験はあまり良くないというCTOの言葉を信頼しているが、携帯電話からプラットフォームにアクセスする顧客が収益性の高いセグメントを形成しているかどうか疑問に思っている。彼女はアジアのin演算子に呼び出し、「当社のeコマースサイトに携帯電話でアクセスした顧客の収益と利益率はどのくらいか？モバイルで購入する人の数を増やした場合、今後1年間で全体の売上はどのように変化するのだろうか？

アジアのリージョナルリーダーはこの質問にどう答えるだろうか？それには、顧客の訪問（HTTPリクエストの元を特定する）、顧客の購入（何を購入したかを知る）、調達情報（それらのアイテムのコストを特定する）を関連付ける能力が必要だ。また、市場のさまざまなセグメントの成長を予測する能力も必要だ。地域リーダーは、情報技術（IT）部門に連絡して、これらすべての異なる情報源から必要な情報を集め、これらの統計を計算するプログラミングを書くよう依頼しなければならないだろうか？IT部門は、この質問に答えるだけの帯域幅と、予測分析を行うスキルを持っているだろうか？

もし組織がデータプラットフォームを持っていれば、どれほど良いだろうか？この場合、すべてのデータはすでに収集され、クリーンアップされ、組織全体の分析と統合に利用できる。データアナリスト・チームは、インタラクティブでアドホックなクエリを実行するだけでよい。また、内蔵された人工知能（AI）機能を活用することで、収益やトラフィックパターンの予測を簡単に作成したり取得したりすることもでき、モバイルフレンドリーなWebサイトに新規投資するというCTOの要求に対して、データ主導の意思決定を行うことができる。

CEOの質問に答える一つの可能な方法は、実時間 ・ユーザ監視（RUM）ツールを調達し、デプロイすることである。このような単発的な意思決定のために、特定のツールがたくさんある。データプラットフォームを持つことで、このような特定のソリューションを大量に調達し、インストールすることなく、組織はこのような単発の質問に数多く答えることができる。

現代の組織は、データに基づいた意思決定をますます望むようになっている。この例では、1回限りの意思決定に焦点を当てた。しかし、多くの場合、組織は、トランザクションごとに自動化された方法で、繰り返し意思決定を行いたいと考えている。例えば、ショッピング・カートが放棄される危険性があるかどうかを判断し、送料無料の最低条件を満たすためにショッピング・カートに追加できる低価格商品の選択肢を即座に顧客に示したいかもしれない。このようなアイテムは、個々の買い物客にアピールするものでなければならないため、固体のアナリティクスとML機能が必要となる。 ...