February 2026
Beginner to intermediate
416 pages
6h 39m
Korean
Content preview from 에이전트 메시 (Korean Edition)
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제14장. 에이전트 팩토리: 대규모 에이전트 구축
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
이전 장들에서 우리는 에이전트의 도전 과제가 궁극적으로 규모 문제라고 주장했습니다. 소수의 에이전트 는 초기 서버나 마이크로서비스가 수동으로 배포되던 시절처럼 수동으로 관리할 수 있습니다. 그러나 메시가 성숙해짐에 따라 우리는 수십 개나 수백 개의 에이전트를 다루는 것이 아니라 수천 개, 어쩌면 수백만 개의 에이전트를 다루게 될 것입니다. 각 에이전트는 반자율적으로 운영되지만 기업 수준의 보안, 거버넌스, 신뢰성 기준을 준수해야 합니다. 이 시점에서 병목 현상은 더 이상 기술 자체에 있는 것이 아니라 수요를 충족할 만큼 빠르게 이러한 에이전트를 생성하고 유지하는 프로세스에 있습니다. 에이전트를 하나씩 수동으로 구축하는 방식은 단순히 확장성이 없습니다. 또한 유지 보수성이 낮습니다.
이것이 바로 앞선 장들에서 확장성 문제에 대한 구조적 대응책인 ' ' 플릿 개념을 소개한 이유입니다. 플릿은 에이전트를 일관되고 관리 가능한 단위로 조직하여 하나의 개체로 시작, 모니터링, 거버넌스할 수 있게 합니다. 플릿은 에이전트에게 부서가 직원에게 하는 역할과 같습니다. 관련 역할을 공유된 감독과 목적 아래 그룹화함으로써 협업을 가능하게 합니다. 그러나 함대를 구축하더라도 확장성을 위한 한 단계가 더 필요합니다. 함대는 대량의 에이전트를 효율적으로 운영하게 해주지만, 효율적으로 생성하는 방법은 알려주지 않습니다. 이를 위해서는 팩토리가 필요합니다.
에이전트 팩토리는 에이전트 메쉬 진화의 논리적 다음 단계입니다. 이는 초기 소프트웨어 장인 정신을 현대적인 DevOps 및 지속적 배포로 전환시킨 것과 동일한 산업적 논리를 적용하여 에이전트를 빠르고, 안정적이며, 일관되게구축할 수 있는 역량과 인프라를 제공합니다. 소프트웨어 빌드 파이프라인이 컴파일, 테스트, 배포를 자동화하는 것처럼, 에이전트 팩토리는 에이전트의 생성, 구성, 인증, 배포를 자동화합니다. 이는 Cloud 인프라에서 얻은 확장성 교훈을 인지 인프라로 전환합니다.
이 장에서는 이러한 팩토리를 설계하는 방법—구성 요소와 상호작용 방식, 에이전트 개발을 수동 프로세스에서 자동화 프로세스로 전환하는 방법—을 탐구합니다. 먼저 에이전트 개발 주기부터 시작합니다. 이는 고전적인 시스템 개발 수명주기(SDLC)를 에이전트의 특정 요구사항에 맞게 조정합니다: 목적 정의, 상호작용 스키마 설계, 도구 및 다른 에이전트에 대한 접근 구성, 규정 준수 및 성능 검증 등이 포함됩니다. 이후 대규모 에이전트 구축 단계로 넘어가며, 여기서 템플릿, 자동화, 인증 파이프라인이 수작업 구성을 대체합니다.
이어서 플릿(fleet)으로 확장하여, 팩토리가 모듈화되고 재사용 가능한 팀으로 함께 작동하는 에이전트 그룹을 조립하는 방법을 보여줍니다. 플릿 템플릿과 표준화된 오케스트레이션 패턴을 통해 최소한의 인간 개입으로 상호 운용 가능한 에이전트 ...
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