에이전트 메시 (Korean Edition)

서문

인공지능 진화의 이례적인 시점에 우리는 서 있습니다. 열기는 뜨겁고, 투자는 막대하며, 기술적 돌파구는 놀랍습니다. 그러나 대부분의 기업 내부에서는 이야기가 더 조용하고 복잡합니다. 많은 AI 프로젝트가 사람들이 농담 삼아 "개념 증명(POC)의 연옥"이라 부르는 단계에 머물러 있다. 데모에서는 인상적이며 영감을 줄 수도 있지만, 실제 비즈니스를 운영하는 생산 시스템으로 이어지는 경우는 드물다. 팀은 실험을 하고, 경영진은 투자 수익률을 찾고 있으며, 이 두 현실 사이 어딘가에서 작업은 정체되기 마련이다.

이 책은 정확히 필요한 시점에 등장했다. 초기 기대와 운영 현실 사이의 간극을 조명하며, 거의 모든 기업이 고민하는 질문에 답한다: "실제 환경에서 에이전트를 대규모로 운영하려면 무엇이 필요한가?"

저는 에릭이 여러 에이전트 프레임워크를 비교한 글을 통해 처음 그를 알게 되었습니다. 업계는 표면적인 기능 목록에 파묻혀 있었지만, 그의 작업은 달랐습니다. 그는 과학자처럼 문제에 접근했습니다. 프레임워크가 어떤 기능을 제공하는지 묻기보다, 기업 내부에서 신뢰할 수 있게 운영될 수 있는지 물었습니다. 그는 신뢰성, 추적성, 관측 가능성, 설명 가능성을 평가했습니다. 실제 운영 환경이 요구하는 기준에 맞춰 각 프레임워크를 평가하는 등급 시스템을 제안했습니다. 저는 그 글을 다 읽자마자 그에게 연락했습니다. 그 대화는 결국 기업 에이전트 생태계라는 아이디어에 대한 협업으로 이어졌고, 그 일부가 이 책의 핵심을 이루고 있습니다.

저의 관점은 지능형 시스템과 그 시스템이 의존하는 인프라 사이의 간극을 메우려 노력해온 경력에서 비롯됩니다. 박사 과정과 박사후 연구 시절 연구로 시작했습니다. 이후 회사를 창업했고, 대화형 시스템 작업을 위해 구글로 옮겼으며, 현재는 컨플루언트에서 AI 업무를 이끌고 있습니다. 이 모든 환경에서 AI로부터 가치를 창출하려는 수백 팀과 이야기를 나눴습니다. 반복적으로 나타나는 공통된 주제는 '분리'가 확장성의 적이라는 점이었습니다. 뛰어난 모델이나 에이전트만으로는 부족합니다. 진정한 도전은 그 주변의 모든 것에 있습니다.

개별 에이전트 구축법, prompt 작성법, 도구 연결법, 모델의 계획 및 추론 능력 강화법 등을 가르치는 책은 많습니다. 이 책은 그 다음 단계에 관한 이야기입니다.

한 에이전트를 구축하면 필연적으로 여러 개를 구축하게 됩니다. 그리고 여러 개를 갖게 되면 작업은 더 이상 단일 구성 요소의 지능에 관한 것이 아니라 이를 둘러싼 생태계에 관한 것이 됩니다. 업계 예측이 방향성만이라도 맞다면, 미래 기업들은 수천 개, 심지어 수백만 개의 이러한 에이전트를 운영할 것입니다. 문제는 더 이상 에이전트를 구축할 수 있느냐가 아닙니다. 수많은 에이전트 집단을 어떻게 관리하느냐입니다.

이에 대한 해답으로, 이 책은 배포 가능한 에이전트 자체를 고려할 것인지에 대한 근본적인 재구성을 시도한다.

초기 프로토타입은 종종 취약하고 불투명한 실험에 불과했습니다. 작동하다가 갑자기 멈추곤 했죠. 실패했을 때 그 이유를 ...