Engenharia prompt para IA generativa

Capítulo 1. Os Cinco Princípios do Prompting

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

A engenharia de prompts é o processo de descoberta de prompts que produzem resultados úteis ou desejados de forma fiável.

Um prompt é a entrada que forneces, normalmente texto, ao interagir com um modelo de IA como o ChatGPT ou o Midjourney. O prompt serve como um conjunto de instruções que o modelo utiliza para prever a resposta desejada: texto de modelos de grande linguagem (LLMs) como o ChatGPT, ou imagens de modelos de difusão como o Midjourney.

Aqui tens um exemplo simples de um prompt de entrada para um gerador de nomes de produtos (inspirado num dos exemplos da OpenAI), e a saída resultante do ChatGPT.

Introduzir:

Can I have a list of product names for a pair of shoes that
can fit any foot size?

Saída:

Certainly! Here's a list of product names for a pair of shoes
that can fit any foot size:

UniFit SoleStrides
FlexiSize All-Fit Shoes
OmniFit FootFlex
...
AnyStep AdaptiWalkers
FlexiRange UniversalSteps
PerfectGlide MultiFit Shoes

Esta já é uma resposta notável para um prompt ingénuo, que parece magia porque chegámos aqui com muito pouco esforço. À medida que os modelos mais avançados melhoram, a probabilidade de obteres resultados suficientemente bons na primeira tentativa aumenta. Para quaisquer interações descartáveis com uma IA, em que não planeias voltar a realizar a mesma tarefa, a abordagem ingénua é tudo ...