Engenharia prompt para IA generativa

Prefácio

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

O ritmo acelerado da inovação na IA generativa promete mudar a forma como vivemos e trabalhamos, mas está a tornar-se cada vez mais difícil de acompanhar. O número de artigos de IA publicados no arXiv está a crescer exponencialmente, o Stable Diffusion tem sido um dos projectos de código aberto com crescimento mais rápido da história e o servidor Discord da ferramenta de arte de IA Midjourney tem dezenas de milhões de membros, ultrapassando até as maiores comunidades de jogos. O que mais captou a imaginação do público foi o lançamento do ChatGPT pela OpenAI, que atingiu 100 milhões de utilizadores em dois meses, tornando-se a aplicação de consumo com o crescimento mais rápido da história. Aprender a trabalhar com IA tornou-se rapidamente uma das competências mais procuradas.

Todos os que utilizam a IA profissionalmente aprendem rapidamente que a qualidade do resultado depende muito do que forneces como entrada. A disciplina da engenharia prompt surgiu como um conjunto de melhores práticas para melhorar a fiabilidade, a eficiência e a precisão dos modelos de IA. "Em dez anos, metade dos empregos do mundo serão na engenharia prompt", afirma Robin Li, cofundador e CEO do gigante tecnológico chinês Baidu. No entanto, esperamos que o prompt seja uma competência exigida em muitos empregos, semelhante à proficiência no Microsoft Excel, e não um título de emprego ...