エンタープライズ・データ・カタログ

第6章. データにアクセスする実装成功の鍵

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

この章は、データカタログの実際の実装に関する章ではなく、データカタログを実装する前に行わなければならない最も重要な決定に関する章である。

データカタログを選択する際に考慮すべきこと、データカタログで発見したデータへのアクセスをどのような方法で作成できるか、そして最後にドメインオーナーとアセットスチュワードがドメインとそのアセットを説明するために自問自答しなければならないことを紹介する。

まず、データ・カタログの選択基準を見てみよう。

データカタログを選ぶ

ほとんどの データカタログは、データのリネージや共有契約、データの整理方法、特定の技術スタックへの適応方法など、以下にリストアップしたさまざまな機能の1つ以上に特化している。世の中には、すべてを完璧にこなすデータカタログは存在しないが（同じく架空のHugin & Munin社が使っている架空のデータカタログなど）、特定のことを非常にうまくこなすものはたくさんある。さらに、あるデータカタログが別のデータカタログよりも何かを行う方法を好むかもしれない。重要なのは、自分がデータカタログから何を必要としているかを知ることである。

ベンダ分析

どのデータカタログが自分の組織に適しているかを見極めるための第一歩は、データカタログに何が必要かを判断することである。1つまたは複数の機能に特殊化したデータカタログを望むかもしれないので、以下の概要はベンダ分析を行うのに役立つように作成されている。

チップ

第8章を見てみよう。その章では、データカタログがどのように進化していくかについてのアドバイスが発見できる。データカタログを選択する際には、将来のトレンドも考慮に入れることができるので、これは現在のあなたの選択に影響を与えるかもしれない。

一般的に、本書は技術にとらわれないエンタープライズアーキテクチャの視点から書かれている。なぜなら、それがデータカタログを扱う際に最も長期間にわたって役立つからである。データカタログを選択する際には、まずエンタープライズアーキテクチャで指定された機能を検討することをお勧めする：

• データの系譜

• データ共有

• 敷地内

• カスタムメイド

• 単一のクラウド・プロバイダー

• プラットフォーム

• データ・インテリジェンス

• データガバナンス

• ナレッジグラフを活用したデータカタログ

• データの可観測性

• カタログのカタログ

注

各能力について何を考慮する必要があるかを説明する前に、このリストはテクノロジーに特化したものであることを覚えておいてほしい。これは、2022-23年時点のデータカタログベンダーの状況について、より多くの文脈を提供するためである。リストで取り上げたケイパビリティは長期にわたって関連し続けるだろうが、名前付けやフォーカス、パフォーマンスが変更される可能性もある。ITの世界では何でもそうだが、機能は安定しているが、具体的なテクノロジーは絶えず変化し、進化している。最新情報については、ベンダのWebサイトをチェックすること。

いくつかの主要ベンダ

データリネージ は、多くのデータカタログの標準機能であるが、大規模で多様なITランドスケープに対応した、深く非常に複雑なデータリネージを特殊化するベンダもある。データ・リネージは、企業内でデータがどのように処理されているかの文書化を自動化し、企業全体の検索を可能にして、資産間の上流と下流の依存関係を理解するために不可欠な要素である。 ...