Escalando Python con Ray

Capítulo 3. Funciones remotas

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A menudo necesitas alguna forma de computación distribuida o paralela cuando construyes aplicaciones modernas a escala. La introducción de muchos desarrolladores de Python a la computación paralela es a través del módulo de multiprocesamiento. El multiprocesamiento está limitado en su capacidad para manejar los requisitos de las aplicaciones modernas. Estos requisitos incluyen los siguientes:

• Ejecutar el mismo código en varios núcleos o máquinas

• Utilizar utillaje para gestionar averías de máquinas y procesos

• Manejar eficientemente parámetros grandes

• Pasar fácilmente información entre procesos

A diferencia del multiprocesamiento, las funciones remotas de Ray satisfacen estos requisitos. Es importante señalar que remoto no se refiere necesariamente a un ordenador distinto, a pesar de su nombre; la función podría estar ejecutándose en la misma máquina. Lo que sí proporciona Ray es la asignación de las llamadas a la función al proceso adecuado en tu nombre. Ray se encarga de distribuir las llamadas a esa función en lugar de ejecutarlas en el mismo proceso. Cuando llamas a funciones remotas, en realidad estás ejecutando de forma asíncrona en varios núcleos o máquinas diferentes, sin tener que preocuparte de cómo o dónde.

Nota

Asíncronamente es una forma elegante de decir que se ejecutan varias cosas al mismo tiempo sin esperarse ...