Escalando Python con Ray

Prólogo

En este libro, Holden Karau y Boris Lublinksy abordan la mayor tendencia de la informática actual: la creciente necesidad de una informática escalable. Esta tendencia está siendo impulsada, en gran parte, por la proliferación del aprendizaje automático (AM) en muchas industrias y la creciente cantidad de recursos informáticos necesarios para realizar el AM en la práctica.

En la última década se han producido cambios significativos en la naturaleza de la informática. En 2012, cuando empecé a trabajar en ML, gran parte se gestionaba en un único portátil o servidor, y muchos profesionales utilizaban Matlab. Ese año fue una especie de punto de inflexión, ya que el aprendizaje profundo causó sensación al ganar el concurso ImageNet por un margen asombroso. Esto condujo a una tendencia sostenida durante muchos años, en la que cada vez más computación sobre cada vez más datos ha conducido a mejores resultados. Esta tendencia aún no ha mostrado signos de desaceleración y, en todo caso, se ha acelerado en los últimos años con la llegada de los grandes modelos lingüísticos.

Este cambio -de modelos pequeños sobre datos pequeños a modelos grandes sobre datos grandes- ha modificado la práctica del ML. La ingeniería de software desempeña ahora un papel central en el ML, y los equipos y organizaciones que aprovechan con éxito el ML suelen crear grandes equipos internos de infraestructura para dar soporte a los sistemas distribuidos necesarios para escalar las aplicaciones de ML en cientos ...