Estatísticas Práticas para Cientistas de Dados, 2ª Edição
by Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Capítulo 1. Análise exploratória de dados
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Este capítulo centra-se no primeiro passo de qualquer projeto de ciência de dados: explorar os dados.
A estatística clássica centrava-se quase exclusivamente na inferência, um conjunto por vezes complexo de procedimentos para tirar conclusões sobre grandes populações com base em pequenas amostras. Em 1962, John W. Tukey(Figura 1-1) apelou a uma reforma da estatística no seu artigo seminal "The Future of Data Analysis" [Tukey-1962]. Propôs uma nova disciplina científica chamada análise de dados que incluía a inferência estatística como apenas uma componente. Tukey estabeleceu ligações com as comunidades da engenharia e das ciências informáticas (cunhou os termos bit, abreviatura de binary digit, e software), e os seus princípios originais são surpreendentemente duradouros e fazem parte dos alicerces da ciência dos dados.O campo da análise exploratória de dados foi estabelecido com o livro agora clássico de Tukey, Exploratory Data Analysis, de 1977 [Tukey-1977]. Tukey apresentou gráficos simples (por exemplo, boxplots, gráficos de dispersão) que, juntamente com estatísticas resumidas (média, mediana, quantis, etc.), ajudam a traçar uma imagem de um conjunto de dados.
Os principais motores desta disciplina têm sido o rápido desenvolvimento de novas tecnologias, o acesso a mais e maiores dados e a maior utilização da análise ...
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