A conceção de experiências é uma pedra angular da prática da estatística, com aplicações em praticamente todas as áreas de pesquisa.O objetivo é conceber uma experiência para confirmar ou rejeitar uma hipótese. Este capítulo analisa o desenho experimental tradicional e discute alguns desafios comuns na ciência dos dados. Aborda também alguns conceitos frequentemente citados na inferência estatística e explica o seu significado e relevância (ou falta de relevância) para a ciência dos dados.
Sempre que vês referências a significância estatística, testes t ou valores p, é normalmente no contexto do "pipeline" clássico de inferência estatística (ver Figura 3-1). Este processo começa com uma hipótese ("o medicamento A é melhor do que o medicamento padrão existente" ou "o preço A é mais rentável do que o preço B existente"). Uma experiência (pode ser um teste A/B) é concebida para testar a hipótese - concebida de tal forma que se espera que produza resultados conclusivos. O termo inferência reflecte a intenção de aplicar os resultados da experiência, que envolvem um conjunto limitado de dados, a um processo ou população maior.
Figura 3-1. O processo clássico de inferência estatística
Testes A/B
Um teste ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
