Estatísticas Práticas para Cientistas de Dados, 2ª Edição
by Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Prefácio
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Este livro destina-se ao cientista de dados com alguma familiaridade com as linguagens de programação R e/ou Python, e com alguma exposição prévia (talvez irregular ou efémera) à estatística. Dois dos autores chegaram ao mundo da ciência de dados vindos do mundo da estatística, e têm alguma apreciação da contribuição que a estatística pode dar à arte da ciência de dados. Ao mesmo tempo, estamos bem conscientes das limitações do ensino tradicional da estatística: a estatística como disciplina tem um século e meio e a maioria dos manuais e cursos de estatística estão carregados com o ímpeto e a inércia de um transatlântico. Todos os métodos deste livro têm alguma ligação - histórica ou metodológica - com a disciplina de estatística. Os métodos que evoluíram principalmente a partir da ciência da computação, como as redes neurais, não estão incluídos.
Este livro tem dois objetivos:
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Apresenta, de forma digerível, navegável e facilmente referenciável, os conceitos-chave da estatística que são relevantes para a ciência dos dados.
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Explicar que conceitos são importantes e úteis do ponto de vista da ciência dos dados, quais são menos importantes e porquê.
Convenções utilizadas neste livro
Neste livro são utilizadas as seguintes convenções tipográficas:
- Itálico
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