Fundamentos da qualidade dos dados

Capítulo 8. Democratizar a qualidade dos dados

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

"Olha, estes dados são bons?"

"Posso confiar neste painel de controlo?"

"A quem pertence este conjunto de dados?"

Se já ouviste estas perguntas - e muitas outras semelhantes - de analistas empresariais e outros consumidores de dados na tua empresa, parabéns! O ónus da confiança nos dados recai sobre os teus ombros.

À medida que as empresas vão ingerindo cada vez mais dados e a análise se torna parte integrante de todas as estratégias organizacionais, a necessidade de dados de alta qualidade só aumenta, pressionando os engenheiros de dados, os engenheiros de análise e até mesmo os analistas de dados a assumirem a responsabilidade por esta tarefa importante, mas desafiante.

No entanto, não importa quantos testes de qualidade de dados efectua - a confiança nos dados só pode ser alcançada quando toda a empresa a aceita. Apesar da natureza orientada para os dados de quase todas as equipas, as organizações de dados suportam frequentemente a maior parte do trabalho quando se trata de acompanhar, aplicar e aumentar as iniciativas de qualidade dos dados.

Afinal, a qualidade dos dados não se resume à criação de condutas de dados mais fiáveis e à definição de acordos de nível de serviço (SLA) para a atualidade dos dados. Trata-se também de educação e comunicação. De facto, a qualidade dos dados é tanto um processo técnico como ...