Fundamentos da qualidade dos dados

Capítulo 9. Qualidade dos dados no mundo real: Conversas e estudos de caso

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É ótimo falar sobre a qualidade dos dados em teoria, mas como é que este estado desejado se apresenta na prática?

Ao longo dos últimos capítulos, explicámos o que é necessário para alcançar a fiabilidade dos dados em escala, desde como conceber um fluxo de trabalho DataOps até aos testes SQL comuns para determinar o volume e a atualidade dos seus activos de dados. Incluímos uma dose de estudos de caso do mundo real, mas, como todos sabemos, a qualidade dos dados não é alcançada num livro didático e a obtenção de "dados fiáveis" depende de vários outros elementos da sua prática de análise e engenharia de dados. À medida que as tecnologias avançam e as empresas se tornam mais dependentes dos dados, temos de considerar a forma como outros processos e tecnologias que definem a indústria afectam a nossa capacidade de aumentar a fiabilidade dos dados.

Neste capítulo, discutiremos cinco tópicos que são importantes para muitos dos actuais líderes de dados e partilharemos a forma como a qualidade dos dados desempenha um papel fundamental:

• A malha de dados e o papel da qualidade dos dados

• O papel da qualidade dos dados na jornada da pilha de dados baseada na Cloud

• Os gráficos de conhecimento como chave para dados mais acessíveis

• Descoberta de dados para arquitecturas de dados distribuídas

• Quando ...