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Generative KI für die Softwareentwicklung
book

Generative KI für die Softwareentwicklung

by Sergio Pereira
July 2025
Intermediate to advanced
170 pages
4h 33m
German
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Generative KI für die Softwareentwicklung

Kapitel 3. Fehlererkennung und Codeüberprüfung

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Stell dir vor, du zahlst die höchsten Gehälter in einem Unternehmen an Softwareentwickler/innen, die ein Produkt entwickeln, das für den Umsatz des Unternehmens verantwortlich ist, und verlierst diesen Umsatz dann durch kostspielige Fehler in der Produktion. Das ist der schlimmste Albtraum eines jeden Unternehmers, und leider passiert das jeden Tag. Software hat ganze Branchen automatisiert, langwierige manuelle Prozesse ersetzt und neue Wege geschaffen, um zuvor unmögliche Dinge zu tun. Automatisierung kann jedoch nicht effektiv sein, wenn Bugs die Hauptfunktionen der zugrunde liegenden Produkte beeinträchtigen.

Um dieses grundsätzliche Problem zu entschärfen, wurden im Laufe der Jahre verschiedene Berufsbezeichnungen geschaffen, um eine ordnungsgemäße Qualitätssicherung (QS) zu gewährleisten, wie z. B. QS-Ingenieur/in, QS-Analyst/in und Testingenieur/in. Es wurden auch Prozesse entwickelt, um Fehler zu finden, bevor sie in die Produktion gelangen. Diese Prozesse lassen sich in zwei Hauptkategorien einteilen:

Codeüberprüfungen

Dieser Prozess wird während der Entwicklung von durchgeführt und besteht darin, dass die Teammitglieder den Code der anderen überprüfen, bevor er als einsatzbereit angesehen wird. Manche Teams schreiben eine Mindestanzahl von Teammitgliedern vor, die eine Pull-Anfrage (PR) ...

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