Kapitel 5. Prädiktive Analyse und Leistungsverbesserung
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In der heutigen softwaregesteuerten Welt erzeugen Unternehmen riesige Datenmengen aus ihren Anwendungen, Benutzern und Abläufen. Diese Daten enthalten wertvolle Erkenntnisse, die genutzt werden können, um Entscheidungen zu treffen, Trends vorherzusagen und die Systemleistung zu verbessern. Die Fähigkeit, diese Daten zu analysieren und entsprechend zu handeln, ist für Softwareentwickler/innen zu einer entscheidenden Fähigkeit geworden.
In diesem Kapitel gehe ich auf Datenanalyse und Business Intelligence ein und teste, wie moderne KI-Tools Unternehmen helfen können, ihre Daten zu verstehen und ihre Ergebnisse zu verbessern. Ob es um die Vorhersage des zukünftigen Nutzerverhaltens oder die Optimierung der Ressourcennutzung geht, die Datenanalyse eröffnet neue Möglichkeiten. In diesem Kapitel geht es um drei wichtige Aspekte:
- Analysieren von Daten
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Das erste Versprechen, das die Tools von machen, ist, dass die Nutzer/innen große Datenmengen abfragen können, indem sie Fragen in natürlicher Sprache stellen. Das scheint attraktiv zu sein, wenn man bedenkt, wie teuer es für Unternehmen ist, Visualisierungs-Dashboards auf ihren Datenbanken aufzubauen.
- Erweiterte Einblicke gewinnen
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Unternehmen wollen oft Datenpunkte miteinander in Beziehung setzen und Muster finden, um das Nutzerverhalten zu verstehen ...
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