Gestão de dados em escala, 2ª edição

Capítulo 4. Gestão de produtos de dados

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

Podes estar a questionar-te sobre o termo produto de dados - seráapenas mais uma palavra da moda? Neste capítulo, vamos acabar com a confusão e discutir o que são realmente produtos de dados. Abordarei todas as informações essenciais que precisas de ter para fornecer grandes quantidades de dados a outros domínios. Começaremos com uma desambiguação do termo porque os profissionais têm muitas interpretações e definições diferentes. Em seguida, examinaremos o padrão de Command Query Responsibility Segregation (CQRS) e por que ele deve influenciar o design de suas arquiteturas de produtos de dados. Discutiremos vários princípios de design para produtos de dados e aprenderás porque é que um modelo de dados bem concebido, integrável e optimizado para leitura é essencial para os teus consumidores. Em seguida, analisaremos as arquitecturas de produtos de dados: o que são, como podem ser concebidas, que capacidades são normalmente necessárias e o papel dos metadados. Tentarei tornar isto tão concreto quanto possível, utilizando um exemplo prático. No final deste capítulo, terás uma boa compreensão de como as arquitecturas de produtos de dados podem ajudar a disponibilizar grandes quantidades de dados aos consumidores de dados.

O que são produtos de dados?

Tornar os produtores de dados responsáveis por eles e descentralizar a forma ...