Gestão de dados em escala, 2ª edição

Capítulo 5. Serviços e gerenciamento de API

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: [e-mail]

A maioria das organizações não quer uma malha de dados. Em vez disso, querem uma malha de dados e integração: uma abordagem unificada para gerir holisticamente os planos analítico e operacional. Porquê? Porque há benefícios significativos a ganhar com o alinhamento dos dois planos. A arquitetura de dados operacionais contrasta com a arquitetura de dados analíticos porque o plano operacional processa comandos e exige previsibilidade e processamento em tempo real de pequenos conjuntos de dados, ao passo que o plano analítico se concentra na leitura de dados e exige uma análise de dados complexa, que utiliza grandes conjuntos de dados e não é tão crítica em termos de tempo. No entanto, existe uma grande sobreposição no modelo de domínio, na forma como as API (tal como os dados) devem ser tratadas como produtos e na forma como os limites entre aplicações e domínios devem ser definidos. As tuas capacidades empresariais são as mesmas quando olhas para a tua arquitetura através de uma perspetiva operacional ou analítica. As aplicações que fornecem estas capacidades têm equipas por trás que as gerem e garantem que se mantêm em funcionamento. A linguagem que a equipa utiliza para o desenvolvimento é a mesma. Em última análise, o contexto único que influenciou a conceção da aplicação corresponde ao contexto que influencia a conceção ...