Capítulo 1. Introducción a la gestión de proyectos de IA
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Hace unos años, la gestión de proyectos de IA no era realmente algo que se tomara en serio. Hay varios tipos de proyectos que involucran IA, aprendizaje automático y tecnologías relacionadas, pero gestionar proyectos de IA no parecía ser un área de estudio para los gestores de proyectos. De alguna manera, nadie pensaba que se necesitarían nuevas técnicas o conocimientos... hasta que las empresas empezaron a adoptar la IA y a sufrir fracasos en sus proyectos. Probablemente hayas oído las historias: retorno de la inversión (ROI) injustificado, solo un 20 % de los proyectos que tienen éxito (según estadísticas de Gartner y otros), ciclos eternos de «prueba de concepto» de IA (o miedo a pasar realmente a la producción y dejar atrás la fase de experimentación). Implementar la IA no es fácil. Requiere especialización en todos los niveles, desde los roles técnicos hasta los ejecutivos involucrados, incluyendo todos los roles tácticos a nivel de proyecto, producto, programa y cartera.
Pero aún así, tal vez te preguntes: ¿por qué enfocarse en el gestor de proyectos (PM)? ¿Por qué es tan importante este rol para el arte de gestionar proyectos de IA? En este capítulo se explicará cómo los gestores de proyectos contribuyen a todos los aspectos de los proyectos de IA. La siguiente lista ofrece un avance de cómo este ...
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