Capítulo 5. Consideracionesde gestión de proyectos durante el ciclo de vida técnico de la IA
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En el capítulo anterior se detalló una metodología aplicada y etapas concretas desde la perspectiva de la gestión de proyectos de IA: el proyecto antes de que se convierta en tal, los puntos de inflexión clave y la forma adecuada de finalizar y entregar la implementación.
Ahora, revisaremos algunos conceptos técnicos para complementar lo que aprendiste en el Capítulo 2, donde se te presentaron modelos de IA y tecnologías específicas. Aquí, aprenderás más sobre las tareas de IA y las responsabilidades de gestión de proyectos a lo largo de todo el ciclo de vida técnico.
El concepto de ciclo de vida de la IA
Un ciclo de vida de la IA es un marco para mapear las etapas de un proyecto de IA, desde la concepción de una idea hasta el fin del servicio de la aplicación. Existen muchas versiones de ciclos de vida de la IA. Algunas se centran en la entrada/salida entre etapas, y otras profundizan en los flujos de trabajo relevantes para cada etapa del proyecto. Algunas se crean con fines técnicos, y otras ven toda la implementación desde una perspectiva de cumplimiento normativo. En última instancia, si comparas las diferentes versiones, empezarás a ver que surgen algunos patrones clave. Como profesional de la gestión de proyectos, probablemente ya te hayas encontrado con ciclos de ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access