En este capítulo, pasamos de hablar de la gestión general de los equipos de IA a las metodologías específicas que se necesitan para que los proyectos de IA salgan bien.
Partiendo de los fundamentos humanos y organizacionales que aprendiste en el capítulo anterior, exploraremos metodologías aplicadas que ayudan a los gerentes de proyectos de IA a dar estructura a la incertidumbre. El enfoque principal es aprender a aplicar marcos como el EMED (exploración, movilización, ejecución y entrega) de . Analizaremos cómo usar este modelo para guiar un proyecto desde su definición inicial hasta su finalización, encontrando el equilibrio adecuado entre los enfoques ágiles, lean y tradicionales en cascada (Figura 4-1).
Figura 4-1. MetodologíaEMED para la gestión de proyectos de IA
Además, hablaremos de cómo diseñar flujos de trabajo que integren las buenas prácticas de IA responsable en cada etapa de la ejecución. Al final de este capítulo, entenderás cómo elegir, adaptar y combinar metodologías que hagan que los proyectos de IA no solo sean factibles, sino también repetibles y alineados con los objetivos comerciales y éticos.
Recuerda que la importancia de tener una mentalidad de metodología de ciclo de vida ( ) al ...
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