Chapitre 11. Transformer les données en valeur
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans ce chapitre, nous allons aborder la partie de la gestion des données que la plupart des gens préfèrent : transformer les données en valeur grâce à des services intelligents, tels que la veille stratégique et l'analyse avancée. Pour ce faire, nous nous concentrerons davantage sur le côté consommation de l'architecture, tout en gardant à l'esprit tout ce que nous avons déjà abordé sur le côté fourniture de données de l'architecture. Tu as appris qu'il faut tout un village pour rendre les données disponibles de manière sûre et contrôlée, avec une gouvernance et une sécurité appropriées.
Je vais tout de suite jouer cartes sur table : du côté de la consommation, les cas d'utilisation nécessitent souvent de combiner des données provenant de différents domaines et produits de données. Cette interaction est complexe tant au niveau technique qu'organisationnel. C'est pourquoi je préconise de gérer les données axées sur le consommateur différemment des produits de données. La préoccupation centrale ici est de rassembler les données et de les combiner pour différents cas d'utilisation professionnelle. Il s'agit de transformer les données en valeur et d'utiliser des services qui peuvent être spécifiques au cas d'utilisation en question. Une grande partie de ce chapitre sera donc consacrée à ce sujet.
Le côté ...
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