Chapitre 6. Opérations et support des données
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Dans le monde en pleine évolution de la prise de décision basée sur les données, la capacité à gérer, surveiller et optimiser efficacement les pipelines de traitement des données est cruciale pour les organisations qui cherchent à libérer le plein potentiel de leurs actifs de données. En tant qu'ingénieurs de données, tu joues un rôle essentiel pour garantir la fiabilité, les performances et la rentabilité de ces pipelines de données, qui alimentent les initiatives critiques d'analyse et de veille stratégique au sein de ton organisation.
Ce chapitre explore les aspects clés de l'exploitation et de la prise en charge des données, en te dotant des connaissances et des compétences nécessaires pour automatiser le traitement des données, analyser les données, maintenir et surveiller les pipelines de données, et assurer la qualité des données. En maîtrisant ces techniques, tu deviendras un atout précieux dans le parcours axé sur les données de ton organisation, en permettant des opérations de données transparentes et en soutenant la fourniture d'informations exploitables.
Ce chapitre t'aidera à apprendre à faire ce qui suit :
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Analyser des données à l'aide d'une variété de services AWS, notamment Amazon QuickSight, Amazon Athena et Amazon Redshift.
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Surveiller les pipelines de données en déployant des solutions ...