Guide d'étude AWS Certified Data Engineer Associate

Préface

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

En tant qu'architectes spécialistes de l'analyse des données chez Amazon Web Services (AWS), nous - Sakti, Dylan et Anusha - avons passé plus de cinq ans à collaborer pour résoudre certains des problèmes de données les plus difficiles et les plus innovants pour divers clients. Notre expérience collective couvre un large éventail d'industries et de cas d'utilisation : aider les Chief Data Officers à façonner des stratégies de données organisationnelles, architecturer des lakehouses à l'échelle du pétaoctet, et construire des plateformes de données excellentes sur le plan opérationnel grâce à des pratiques exemplaires éprouvées en matière de performance, d'optimisation des coûts, de sécurité et de gouvernance complète des données. Dans le paysage actuel, la demande de professionnels des données compétents est devenue plus critique que jamais, l'essor de l'IA générative obligeant les entreprises à exploiter leurs données comme un facteur clé de différenciation commerciale.

Tout au long de notre mandat chez AWS, des collègues d'horizons divers nous ont constamment demandé comment ils pouvaient percer dans le domaine dynamique de l'ingénierie des données. Notre recommandation constante était d'utiliser la certification AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01) comme point de départ. Notre raisonnement ne consiste pas simplement à acquérir ...