Chapitre 10. Nouveautés d'AWS pour les ingénieurs de données
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les chapitres 1 à 9 ont fourni des détails sur les services et concepts AWS établis qui sont largement disponibles depuis la fin de l'année 2024. AWS a depuis introduit plusieurs nouvelles fonctionnalités, certaines étant actuellement en phase de prévisualisation et d'autres ayant récemment atteint le statut de disponibilité générale.
Ce chapitre vise à fournir un aperçu de haut niveau de certaines de ces nouvelles fonctionnalités, ce qui t'aidera à te familiariser avec les nouvelles capacités et à répondre aux questions liées à ces fonctionnalités si elles apparaissent dans l'examen de certification.
Voici les nouvelles annonces qui modifient la façon dont les développeurs intègrent les services d'analyse de données d'AWS :
Amazon SageMaker Unified Studio
Amazon SageMaker Catalog
Amazon SageMaker Lakehouse
Améliorer l'expérience des développeurs grâce à l'IA générative
Tables Amazon S3 et métadonnées S3
Faisons un tour d'horizon de chacune de ces capacités.
Amazon SageMaker Unified Studio
Comme expliqué dans les chapitres précédents, Amazon Web Services offre une large gamme de services d'analyse de données (par exemple, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, et plus encore) que les clients peuvent intégrer pour construire un pipeline de données de bout en bout. Ces services ...