Chapitre 6. Caractéristiques des charges de travail de vision par ordinateur sur Azure.
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Sur ce chapitre, nous aborderons l'essentiel de la vision par ordinateur, un domaine essentiel de l'IA qui représente 15 à 20 % du contenu de l'examen. Cette technologie te permet d'exploiter la suite d'outils de Microsoft Azure conçus pour "voir" et interpréter le monde à travers les données. Nous commencerons par un aperçu des solutions, techniques et concepts fondamentaux de la vision par ordinateur. Ensuite, nous nous pencherons sur la façon dont Azure aborde la classification d'images, la détection d'objets, l'OCR et l'analyse faciale. Nous examinerons ces sujets plus en profondeur, en incorporant des exemples pratiques en cours de route.
Services de vision par ordinateur pour Azure
Lorsque tu plonges dans la vision par ordinateur sur Azure, tu as plusieurs options à explorer, chacune répondant à des objectifs et des niveaux de personnalisation différents :
- Azure AI Vision
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Si tu te concentres uniquement sur la vision par ordinateur, Azure AI Vision est conçu précisément pour cela. Il dispose de tous les outils dont tu as besoin pour traiter les données visuelles, analyser les images et les vidéos, et en tirer des informations utiles. Disons que tu développes un système pour un parking qui doit suivre les places disponibles et détecter les véhicules non autorisés ...
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