Guide d'étude Azure AI Fundamentals (AI-900)

Glossaire

Responsabilité

Un principe de conception de l'IA visant à garantir que l'IA fonctionne de manière éthique, avec une surveillance humaine et en conformité avec les normes juridiques, afin de gérer l'impact de la technologie sur la société et les individus.

Précision

Une métrique, souvent utilisée pour évaluer les modèles de classification, qui mesure la proportion de prédictions correctes sur le total des prédictions faites par un modèle.

Algorithme

Ensemble d'instructions qu'un modèle suit pour analyser les données et trouver des modèles, ce qui lui permet de faire des prédictions ou des classifications basées sur les caractéristiques d'entrée.

API (interface de programmation d'applications)

Un ensemble de protocoles qui permet à différentes applications logicielles de communiquer et d'interagir entre elles.

Attention

Mécanisme des modèles de transformateurs qui attribue des niveaux d'importance variables aux différents mots d'une séquence, améliorant ainsi la capacité du modèle à comprendre les relations contextuelles.

Apprentissage automatique (AutoML)

Une fonction Azure Machine Learning qui automatise la sélection des modèles et le réglage des hyperparamètres en testant plusieurs algorithmes pour trouver le meilleur modèle.

Azure AI Content Safety (Sécurité du contenu de l'IA)

Un ensemble d'outils pour la modération de contenu qui permet de détecter et de filtrer automatiquement les contenus nuisibles ou inappropriés dans les espaces en ligne.

Vision ...