Chapitre 8. Caractéristiques des charges de travail d'intelligence artificielle générative sur Azure.
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
À propos de 15%-20% de l'examen AI-900 porte sur les fonctionnalités et les scénarios de l'IA générative, que nous aborderons dans ce chapitre. Il s'agit notamment de comprendre comment les modèles génèrent des réponses, créent des images et écrivent des extraits de code. Nous examinerons également des scénarios typiques de l'IA générative, afin que tu puisses faire le lien entre les connaissances théoriques et les applications pratiques. Cette partie de l'examen ne consiste pas seulement à savoir ce qu'est l'IA générative - il s'agit de reconnaître son impact et sa pertinence dans des cas d'utilisation réels.
Un autre domaine clé de l'examen concerne l'IA responsable. Il s'agit notamment de comprendre les implications éthiques du contenu généré par l'IA et les mesures prises par Microsoft Azure pour s'assurer que ses outils d'IA générative sont utilisés de manière sûre et responsable. En maîtrisant ces sujets, tu seras bien préparé pour répondre aux questions sur la façon dont les services d'IA générative d'Azure peuvent être appliqués de manière efficace et responsable dans divers domaines.
Comprendre l'IA générative
À son cœur, l'IA générative s'appuie sur des modèles entraînés à comprendre le langage et à y répondre d'une manière qui semble intuitive ...
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