第4章. オペレーションの効率化
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている:translation-feedback@oreilly.com
抵抗は無駄だ!
ボーグ
現実には、抵抗は無駄ではない。それよりもずっと悪いことなのだ。
マシンとの戦い
いつの日か、過冷却 データセンターで稼働する超伝導サーバが抵抗をなくし、DCは現在の数分の一の電力で稼働するようになるだろう。おそらく、未来の人工知能(AGI)の支配者たちは、すでにそれに取り組んでいることだろう。しかし残念なことに、我々ちっぽけな人間は待つことができない。
今日、データセンターでマシンに電力を供給すると、マシンは発熱する。 そのエネルギーは、多くの場合、多大な気候変動コストで生成され、永遠に失われる。抵抗との戦いは、人々がDCの電力使用効率(PUE)を改善するために取り組んでいることである(第2章で説明したように)。それはまた、本章で話そうとしている演算子の概念の背後にある動機でもある。
注
超伝導DCは宇宙空間にあるかもしれないが、それは寒さの問題を解決することができるからだ(超伝導体は非常に、非常に寒い空間である必要があり、ポップ・オン・ベストのような寒さではない)。しかし、惑星外の超伝導DCは100年先の話だ。目先の問題を解決するには遅すぎる。
過去30年間、私たちはCPU設計の発展やハードウェアの効率改善により、DCにおける電力の浪費と戦ってきた。これらの関数のおかげで、開発者はより少ないマシンとより少ない電力で、同じ機能出力を達成できるようになった。しかし、こうしたムーアの法則のアップグレードは、もはや私たちが頼るには十分ではない。ムーアの法則は減速している。止まってしまうかもしれない(おそらく止まらないだろうが)。
しかし幸いなことに、抵抗勢力と戦うための武器はハードウェアの効率化だけではない。運用効率は、サラのようなグリーンなDevOpsやSREの人々が、データセンター内の電力の無駄を削減する方法だ。しかし、演算子効率とは何だろうか?
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