행동 데이터 분석

139

CHAPTER 5

인과관계 다이어그램을 통한 데이터 분석의 교란 해소

두 번째 영역에서 관심 변수 외에 데이터가 있는 유일한 변수는

SodaSales

입니다. 이 변수

는

IceCreamSales

나

BottledWaterSales

의 요인이 아니기 때문에

DCC

는 이 변수를 회

귀에 포함하지 않습니다. 그러나 데이터가 없는 (관찰되지 않은 )

AverageCustomerAge

와

CustomerHealthMindset

변수는 관심 변수의 요인이기 때문에 모두 회귀에 포함해야 합니

다. 이렇게 하면 반드시 교란이 생기는 것은 아니지만 교란이 생기지 않는다고 확신할 수도 없

습니다. 이것이

DCC

의 가장 큰 한계입니다. 관심 있는 변수의 일부 요인에 대한 데이터가 없

으면 도움이 되지 않습니다. 이제 백도어 기준으로 넘어가겠습니다.

5.3

백도어 기준

백도어 기준

backdoor

criterion

(

BC

)은 교란변수를 통제하는 대체 규칙으로 구성됩니다. 이 규칙은

분리 인과 기준과 매우 다른 트레이드오프가 있습니다. 이해하기 훨씬 더 복잡하고 완전히 정

확한 인과관계 다이어그램이 필요하지만 실제 교란변수에 초점을 맞추고 회귀에 중복된 변수

를 포함할 필요가 없습니다. 교란 해소의 정석은 이 규칙으로 식별한 변수를 통제하여 교란을

해소하는 것입니다. 이 방법은 교란 해소의 필요이자 충분 조건입니다.

5.3.1

정의

백도어 기준의 정의는 다음과 같습니다.

관심 요인으로 가는 화살표로 시작하는 차단되지 않은 비인과적 경로가 두 변수 사이에 하나 이상 ...