핸즈온 비지도 학습

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4부 텐서플로와 케라스를 사용한 심층 비지도 학습

MSE

가

0

.

909

로 이전보다 조금 개선됐습니다.

Mean squared error using user average: 0.9090717929472647

이제 영화의 평균 평점 (해당 영화에 다른 모든 사용자가 평가한 평점의 평균값 )을 기반으로 해

당 영화에 대한 사용자의 평점을 예측하겠습니다.

ratings_validation_prediction = np.zeros((n_users, n_movies)).T

i = 0

for row in ratings_train.T:

ratings_validation_prediction[i][ratings_validation_prediction[i]==0]

= np.mean(row[row>0])

i += 1

ratings_validation_prediction = ratings_validation_prediction.T

pred_validation = ratings_validation_prediction

[ratings_validation.nonzero()].flatten()

movie_average = mean_squared_error(pred_validation, actual_validation)

print('Mean squared error using movie average:' ...