핸즈온 비지도 학습

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1부 비지도 학습 개요

정에서 자연스럽게 비지도 학습을 사용합니다. 다시 말하지만, 핵심은 시너지입니다. 더 강력

한 머신러닝 솔루션을 구축하기 위해서는 지도 학습과 비지도 학습 시스템을 함께 사용해야 합

니다.

1.10

마치며

이 장에서 학습한 내용은 다음과 같습니다.

• 규칙 기반 시스템과 머신러닝의 차이점

• 지도 학습과 비지도 학습의 차이점

• 비지도 학습이 머신러닝 모델 훈련 과정에서 일반적인 문제를 해결하는 데 도움이 되는 방법

• 지도, 비지도, 강화, 준지도 학습을 위한 공통 알고리즘

• 비지도 학습의 두 가지 주요 응용 분야 — 이상치 탐지와 그룹 세분화

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장에서는 머신러닝 애플리케이션을 구축하는 방법에 대해 알아볼 겁니다. 그런 다음 차원 감

소와 클러스터링을 자세히 다루고, 그 과정에서 이상 탐지 시스템과 그룹 세분화 시스템을 구

축할 겁니다.