September 2023
Beginner to intermediate
1044 pages
27h 52m
Korean
Content preview from 핸즈온 머신러닝(3판)
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652
2
부
신경망과 딥러닝
그림
15-9
12
개월 차분
차분은 연간 계절성을 제거할 뿐만 아니라 장기간 트렌드도 없앱니다. 예를 들어
2016
년에서
2019
년까지 이 시계열에 나타난 선형적인 감소 트렌드가 차분 시계열에서는 거의 일정한 음
숫값이 되었습니다. 사실 차분은 시계열에서 트렌드와 계절성을 제거하기 위해 사용되는 대
표적인 기법입니다. 계절성이나 트렌드가 없어 시간에 따라 통계적 속성이 일정한
정상 시계
열
stationary
time
series
을 분석하는 것이 더 쉽습니다. 차분 시계열에서 정확한 예측을 수행할 수 있
다면 이전에 차감한 과거 값을 다시 더해서 실제 시계열에 대한 예측으로 쉽게 바꿀 수 있습니다.
내일 승객 수만 예측하므로 장기 패턴이 단기 패턴보다 덜 중요하다고 생각할 수 있습니다. 네
맞습니다. 하지만 장기 패턴을 고려하면 성능을 조금 더 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 일
일 버스 승객이
2017
년
10
월 약
2
,
500
명 줄었는데 이는 매주 약
570
명의 승객이 줄었다는 것
을 의미합니다. 따라서 현재가
2017
년
10
월이라면 지난 주 값에서
570
을 빼서 내일 승객 수를
예측하는 것이 합리적입니다. 트렌드를 고려하면 평균적으로 예측의 정확도를 조금 더 높일 수
있습니다.
이제 이 승객 시계열에 익숙해졌고 계절성, 트렌드, 차분, ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.