핸즈온 머신러닝(3판)

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부록 A

연습문제 정답

프로그래밍과 관련된 연습문제의 정답은 깃허브(

https

://

github

.

com

/

rickiepark

/

handson

-

ml3

)의 주피터 노트북에서 확인할 수 있습니다.

NOTE

1

장

한눈에 보는 머신러닝

①

머신러닝은 데이터로부터 학습할 수 있는 시스템을 만드는 것입니다. 학습이란 어떤 작업

에서 주어진 성능 지표가 더 나아지는 것을 의미합니다.

②

명확한 해결책이 없는 복잡한 문제, 수작업으로 만든 긴 규칙 리스트를 대체하는 경우, 변

화하는 환경에 적응하는 시스템을 만드는 경우, 사람에게 인사이트를 제공해야 하는 경우

(

예

데이터 마이닝 )에 머신러닝이 도움을 줄 수 있습니다.

③

레이블된 훈련 세트는 각 샘플에 대해 원하는 정답 (레이블 )을 담고 있는 훈련 세트입니다.

④

가장 일반적인 두 가지 지도 학습 문제는 회귀와 분류입니다.

⑤

보편적인 비지도 학습 문제는 군집, 시각화, 차원 축소, 연관 규칙 학습입니다.

⑥

알려지지 않은 지형을 탐험하는 로봇을 학습시키는 가장 좋은 방법은 강화 학습입니다. 이

는 전형적으로 강화 학습이 다루는 유형의 문제입니다. 이 문제를 지도 학습이나 비지도 학

습으로 표현하는 것도 가능하지만 일반적이지 않습니다.

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⑦

만약 그룹을 어떻게 정의할지 모른다면 비슷한 고객끼리 군집으로 ...